KVP(金山办专家)
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共17节 4小时36分钟
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共12节 2小时12分钟
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共15节 2小时14分钟
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共27节 5小时15分钟
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共8节 1小时7分钟
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共11节 1小时51分钟
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共14节 2小时30分钟
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共41节 7小时21分钟
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共13节 1小时56分钟
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共31节 4小时58分钟
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共25节 3小时41分钟
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共10节 3小时34分钟
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共16节 11小时10分钟
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共5节 3小时5分钟
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共9节 6小时19分钟
会员免费 ¥199.9
讲师简介
Office培训师,Power BI培训师,WPS官网特约讲师,KVP(金山办专家),企业办公软件培训师。清华大学出版社、电子工业出版社、人民邮电出版特邀IT技术图书作者。擅长Office、SQL、Power BI、Python等技术。
出版书籍
Power Query For Excel 让工作化繁为简(异步图书出品)
Excel 2016版本中,默认增加了 Power Query 功能,此功能在Excel 2010或Excel 2013版本需要以插件形式安装使用。 Power Query名副其实,在数据的清洗、整理、整合等方面非常给力,它比工作表函数更强大、比SQL更灵活、比VBA更简洁。 本书从Power Query可视化操作开始讲解,直到学会手动编写M代码来处理数据 配以大量实例,以帮助读者完成知识的迁移,
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员,所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象,书本采用了即学即用的写作方式:在介绍知识点的同时,及时将知识点穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解,使读者既学会了Py
Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas(清华开发者书库.Python)
本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据,然后使用Pandas技术对数据做整理和分析,最后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建,第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存,第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库,第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删