张士峰

中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士

深度学习

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研究方向为基于深度学习的物体检测,包括通用物体检测、人脸检测、行人检测。博士期间,已发表论文29篇,其中以第一作者和共同第一作者发表论文21篇,包括顶级期刊TPAMI和IJCV共2篇,顶级会议CVPR 4篇、ICCV 1篇、ECCV 1篇.AAAI 4篇,IJCAI 1篇,以及其他作者论文7篇。

授权专利2项,在申专利3项,担任TPAMI、IJCV、TNNLS、TMM、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等国际期刊和会议的审稿人。

曾获CCF-CV学术新锐奖、VALSE年度最佳学生论文提名奖、最佳学生论文奖、百度奖学金、国家奖学金、唐立新奖学金、必和必拓奖学金、攀登奖学金、戴汝为奖学金、国际人脸检测竞赛冠军等荣誉。

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研究方向为基于深度学习的物体检测,包括通用物体检测、人脸检测、行人检测。博士期间,已发表论文29篇,其中以第一作者和共同第一作者发表论文21篇,包括顶级期刊TPAMI和IJCV共2篇,顶级会议CVPR 4篇、ICCV 1篇、ECCV 1篇.AAAI 4篇,IJCAI 1篇,以及其他作者论文7篇。

授权专利2项,在申专利3项,担任TPAMI、IJCV、TNNLS、TMM、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等国际期刊和会议的审稿人。

曾获CCF-CV学术新锐奖、VALSE年度最佳学生论文提名奖、最佳学生论文奖、百度奖学金、国家奖学金、唐立新奖学金、必和必拓奖学金、攀登奖学金、戴汝为奖学金、国际人脸检测竞赛冠军等荣誉。

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