市场变化迅速的背景下，数据科学的重要性不言而喻，为企业提供了实时洞察、预测和决策支持、运营效率提升以及风险管理的能力，成为企业在激烈市场竞争中取得优势的关键手段。因此，企业需要重视数据科学的应用和发展，以更好地应对市场的挑战和机遇。

市场趋势、消费者行为、竞争态势等都在不断变化，而数据科学可以通过收集和分析大量的数据，为企业提供实时的市场洞察。这使得企业能够迅速捕捉到市场的变化，及时调整策略，以应对市场的挑战。

本能力模型核心目标：

• 覆盖数据科学驱动业务增长的初级、中级、高级、专家四大阶段，建立扎实的数据科学技术能力
• 初级：数学能力、数据思维、数据分析能力、机器学习、数据结构
• 中级：数据分析能力、数据分析工具、Python基础、R语言
• 高级：数据分析工具、Python数据库、R语言、数据挖掘与存储、机器学习、深度学习、数据计算、计量经济学
• 专家：数据挖掘与存储、机器学习、数据治理、深度学习、数据能力提升