- 互联网行业技术岗位从业者希望掌握人工智能应用开发技能
- 想要理解并掌握人工智能知识体系的开发者
- 传统行业软件工程师，希望帮助企业实现技术突破
- 可作为立志转行AI应用行业者的理论课和实践课
- 可作为AI从业者继续学习深造的强化课程
- 了解人工智能领域关键技术，如深度学习，计算机视觉，自然语言处理及推荐系统等
- 理解并解决具体实施过程中的工程性问题和做法
- 理解个性化推荐作为一个核心算法模块与上下游模块之间的协作关系
- 掌握计算机视觉常用算法应用，如图像分类，目标检测，语义分割、人脸识别、人体关键点检测等
- 通过实操掌握自然语言处理中的情感分析、文本多分类、命名实体识别等应用
深度学习
本课程为深度学习工程师认证的配套课程，由百度深度学习布道师讲解机器学习、深度学习飞桨框架语法与项目实战，助力学员迅速进入人工智能领域，深刻掌握深度学习领域基础知识。
本套课程从算法原理起步，深入浅出的讲述算法推演过程，力求做到知其然更知其所以然，最终落实到代码实战完成经典的回归和分类任务。
深度学习工程师认证课程
助力学员迅速进入人工智能领域，深刻掌握深度学习领域基础知识。
推荐系统
个性化推荐是目前各大电商平台、新闻客户端、视频网站的核心技术和必备板块，为用户提供了方便快捷的浏览下单辅助功能，也为服务平台提供商带来了巨大商业利益。
本课程基于百度深度学习框架飞桨PaddlePaddle，帮助学生通过实战的方式了解掌握实际企业中个性化推荐的使用细节，以及主要的个性化推荐算法在其中的应用场景。
推荐系统实战
本课程从两个维度来解剖实际企业中个性化推荐的使用细节，以及主要的个性化推荐算法在其中的应用场景。
计算机视觉
本课程为计算机视觉实战课程，理论联系实际，深入浅出的讲述计算机视觉的使用方式。
计算机视觉实战
深入掌握计算机视觉常用算法应用，如图像分类，目标检测，语义分割、人脸识别、人体关键点检测等。
自然语言处理
随着计算机和互联网的广泛应用，计算机可处理的自然语言文本数量空前增长，面向自然语言处理的应用需求急速增长。
本课程基于百度深度学习框架飞桨PaddlePaddle，帮助学生通过实战的方式系统了解文本分类、情感分析和基于问答检索的自然语言处理系统。
自然语言处理实战
深度剖析自然语言处理，实战演练文本分类、情感分析与问答系统
