PyTorch专项学习专题旨在帮助同学们快速学习PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例，让学员熟练使用PyTorch框架进行项目开发。专题内容均以实战为导向，基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解，通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果
- 知识拓展：适合对人工智能，深度学习方向感兴趣的同学们
- 技能巩固：适合企业内人工智能相关领域工程师，NLP工程师，深度学习工程师等巩固框架技术
- 技术创新：适合企业内中高层管理者提升人工智能领域的应用认知
数据算法
算法是人工智能所有技术的基础，本阶段将帮助学员全面提升人工智能领域的算法能力
机器学习算法
机器学习：基础算法与模型实例
基础知识点通俗解读
机器学习：经典算法与模型实例
经典算法模型面面俱到
机器学习应用：降维算法与案例解析
从理论到实战，掌握降维算法典型应用场景
机器学习应用：聚类算法与案例解析
通俗解读聚类算法，快速上手应用实例
深度学习算法
深度学习入门——从神经网络到语言模型
零基础必备，极速搭建神经网络与语言模型理论体系
深度学习算法——递归网络模型与卷积网络模型
深入浅出递归网络模型与卷积网络模型方法论
深度学习——神经网络实战精讲
全面解读神经网络应用场景
PyTorch综合项目实战
通过不同场景下的案例实战，帮助学员灵活掌握PyTorch的使用场景，便于应对后续工作上的各类难题
对抗生成网络
PyTorch实战——对抗生成网络与PyTorch应用
从GAN网络实战到PyTorch模板，一网打尽PyTorch模型
CycleGan
Bert
PyTorch实战——Bert应用实战
系统学习Transformer模型，掌握Bert模型应用
文字识别
