数字化时代，有效利用数据发现问题，制定策略，进而提升服务质量与工作效率已变得越来越重要.

而以产品化的手段收集管理数据、分析决策并赋能业务，无疑可以使一系列的操作更便捷、更高效，这就是数据产品的价值.

那么在数据产品的建设落地过程中，你是否也会遇到这样的挑战？

需求多需求杂，一不留神就成了需求的传声筒；产品设计想找参考，但数据产品的竞品分析太难做；每到需求评审，产品设计总遇到各种挑战；好不容易产品项目立项了，但干系人权责不清、管理混乱，难以高效推动产品项目设计落地；……；总之，就是在数据产品0-1落地的各关键环节缺少有效的工作方法。

想做好数据产品理解好数、管理好数、用好数是关键，但是如何做好数据采集、数据处理、数据分析、数据质量评估等，总是缺少有效的工作方法。

想要搭建出贴近业务场景、好用的产品方案，但是不同业务场景下的产品设计要点是什么，常见的、好用的产品框架应该长什么样，了解的不够清楚。