随着人工智能技术的发展，尤其是大模型的出现，数字化营销领域面临着新的机遇和挑战，需要产品经理和运营人员掌握和利用大模型的能力，提升数字化营销的效果和效率。

这门课程的特色是，它不仅介绍了大模型的理论和原理，还提供了大量的实用的工具和案例，涵盖了用户洞察、内容管理、交互投放、监测评估等多个方面，让读者能够亲身体验和实践大模型的应用。这本书还结合了国内外的最新的研究和实践，分析了大模型的优势和局限，以及如何应对大模型的挑战和风险。这是一门集理论与实践于一体的人工智能大模型在数字化营销领域的应用指南，适合产品经理和运营人员学习。

这门课程分为三个阶段：

第1阶段基础策略策略篇讲解了在营销业务中经常会用到的，如用户画像、召回策略、过滤策略、排序策略等，这些一个个的基础策略构成了我们所用到的营销系统中的策略原子结构，非常适合初级产品经理学习，在学完相应课程之后，就可以撰写相应的模块需求文档提交给研发进行开发；

第2阶段业务优化篇则更加贴近实际业务，也因此更加综合化，该系列课程综合运用前述第1阶段基础策略片所讲解的基础策略进行集成，从而实现完整的业务流程，例如商品定价策略、广告匹配策略、竞价策略、营销活动策略等，这些策略都会综合运用用户画像、召回、排序等等基础策略，非常适合需要对业务进行整体设计和把控的中级产品经理学习。

第3阶段营销系统篇会更偏向架构和技术一些，它详细讲解了各种智能化的营销系统的设计与实现的过程和要点，包括模块的划分、模块间的交互和系统的执行流程等，这些知识需要一定的技术功底，适合产品架构师等高级产品经理学习。