随着AI与大数据技的迅猛发展,企业对于掌握这些核心技术的需求日益增强。为了帮助企业技术人员紧跟技术潮流,提升个人技能并引领企业创新,我们特别推出了“人工智能实战与应用”专题。本专题将系统、实战性强地涵盖知识图谱、机器学习、自然语言处理(NLP)、推荐系统、计算机视觉等多个核心技术领域,助力技术人员成为AI与大数据领域的实战精英。
- 企业技术团队负责人
- AI与大数据工程师
- 数据科学家与分析师
- 对AI与大数据感兴趣的开发者
- 掌握知识图谱的构建、表示与算法技能,能够独立完成非结构化数据的处理与分析
- 精通机器学习基础知识,熟练掌握经典方法与概率图模型,能够在实际项目中灵活应用
- 熟练掌握推荐系统的迭代演进与实战技能,能够独立完成推荐系统项目的开发与优化
- 掌握计算机视觉基础与实战技能,能够熟练处理图像分类、图像搜索等任务
知识图谱实战:图应用
实战案例与技术解析
知识图谱实战:图表示与图算法
图算法在知识图谱中的应用
知识图谱实战:非结构化数据的知识图谱构建
非结构化数据的深度挖掘
知识图谱实战:知识图谱的基础概念
知识图谱的入门与应用
机器学习通俗导论深入篇:概率图模型与强化学习等
深入机器学习:概率图与强化策略的探索
机器学习通俗导论进阶篇:经典机器学习方法
从理论到实践的深化
机器学习通俗导论初步篇:机器学习基础知识
开启智能分析之门
基于深度学习的AI芯片算法优化
AI芯片性能提升
智能蜂巢推荐系统项目实战
全面涵盖推荐系统中的召回与排序
推荐系统的迭代演进路线
业务逻辑与算法技术的发展
电商商品推荐系统项目实战
基于百万电商数据的建模过程
计算机视觉基础实战教程
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CV实战训练营
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通过数学、论文、项目全方位实战SLAM
图像分类与图像搜索特训
用卷积神经实践解决车辆识别问题