极简R数据分析与可视化实战训练营:进阶实战
体系课

极简R数据分析与可视化实战训练营:进阶实战

  • 数据分析与数据决策
  • 数据可视化

从基础到精通的跃升之路

极简R数据分析与可视化实战训练营:进阶实战
¥499.9
本课程包括
  • 22小时19分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握R语言核心技能:深入理解R语言的数据结构、数据操作和可视化工具,能够熟练使用R进行数据分析。
  • 提升数据处理能力:学会处理各种数据格式(如CSV、Excel、数据库等),掌握数据清洗、预处理和重塑的技巧。
  • 精通数据可视化:通过Base R和ggplot2等工具,掌握如何绘制高质量的图表,包括散点图、柱状图、箱线图、热力图等。
  • 掌握统计分析方法:学习描述性统计、相关性分析、线性回归、时间序列分析等统计方法,并能够应用到实际问题中。
  • 实战项目经验:通过多个综合案例(如在线零售数据分析、空气污染分析、股票价格预测等),积累实战项目经验,提升解决实际问题的能力。
课程介绍

《极简R数据分析与可视化实战训练营:进阶实战》是一门专为希望提升数据分析能力的学员设计的进阶课程。

课程由国内著名技术专家关东升老师主讲,内容涵盖从数据导入、清洗到高级数据可视化的实战技能。通过系统化的课程设计和丰富的实战案例,学员将掌握如何使用R语言进行复杂的数据处理、统计分析和可视化展示。

课程结合了Base R和ggplot2等多种工具,帮助学员从基础到精通,逐步提升数据分析能力,为解决实际业务问题提供强大的技术支持。

适合人群
  • 数据分析初学者:对数据分析感兴趣,希望通过R语言提升数据分析能力的初学者。
  • 数据分析师:希望提升数据处理和可视化技能,更好地支持决策的数据分析师。
  • 统计学爱好者:对统计模型和数据分析方法有浓厚兴趣,希望通过实战提升技能的统计学爱好者。
  • 科研人员:需要使用R语言进行数据分析和可视化的科研人员。
  • 企业数据团队成员:希望通过系统学习提升数据处理和分析能力,为业务提供数据支持的企业员工。
讲师介绍
国内著名技术专家,技术顾问,技术图书作家
擅长领域:
  • Python
关东升老师具有18年教学经验:教授近万名学员,近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 26年项目经验: 主要项目如下。 (1)参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目。 (2)开发国家农产品追溯系统。 (3)开发大型网络游戏《神农诀》的iOS和Android客户端开发。 (4)酒店预订系统的iOS客户端开发。 (5)金融系统微博客户端开发。 著有50本多部畅销书: 近期出版图书如下。 《漫画Java》 《趣玩Python自动化办公真简单》 《看漫画学Python》 《Java从小白到大牛》 《Kotlin从小白到大牛》 《Python从小白到大牛》 《Android从小白到大牛Kotlin版》
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程介绍
2分钟
第一章 数据操作:导入、导出与内置数据集
共4节 | 1小时37分钟
  • 第一节 数据导入与导出概述
    5分钟
  • 第二节 数据导入
    52分钟
  • 第三节 导出到CSV文件
    30分钟
  • 第四节 内置数据集概述
    10分钟
第二章 数据清洗与预处理
共5节 | 2小时1分钟
  • 第一节 数据清洗
    20分钟
  • 第二节 数据清理步骤
    30分钟
  • 第三节 数据重塑
    21分钟
  • 第四节 数据合并
    22分钟
  • 第五节 数据连接
    28分钟
第三章 数据可视化基础——使用Base R工具绘制图形
共3节 | 1小时49分钟
  • 第一节 数据可视化概述
    5分钟
  • 第二节 使用Base R工具绘制图形
    1小时15分钟
  • 第三节 图形自定义
    29分钟
第四章 高级数据可视化——使用ggplot2绘制图形
共2节 | 6小时53分钟
  • 第一节 基础知识
    43分钟
  • 第二节 使用ggplot2绘制图形
    6小时10分钟
第五章 描述性统计分析
共4节 | 3小时21分钟
  • 第一节 中心趋势的测量
    1小时21分钟
  • 第二节 离散程度的测量
    42分钟
  • 第三节 四分位数和异常值
    34分钟
  • 第四节 数据分组与汇总
    44分钟
第六章 相关性分析
共4节 | 50分钟
  • 第一节 相关性分析概述
    4分钟
  • 第二节 皮尔逊相关系数
    9分钟
  • 第三节 斯皮尔曼相关系数
    8分钟
  • 第四节 相关性分析数据可视化
    30分钟
第七章 统计模型与推断分析
共4节 | 2小时46分钟
  • 第一节 统计模型基础
    8分钟
  • 第二节 线性回归与逻辑回归分析
    59分钟
  • 第三节 时间序列分析基础
    38分钟
  • 第四节 时间序列建模
    1小时2分钟
第八章 综合案例分析
共4节 | 2小时59分钟
  • 案例1:基于在线零售数据描述性统计分析
    1小时4分钟
  • 案例2:空气污染物之间的关系分析与气象因素的影响
    52分钟
  • 案例3:银行营销活动效果分析与客户订阅预测
    31分钟
  • 案例4:基于ARIMA模型的中国石油股票收盘价预测
    31分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。