AI+研发与创新岗位业务场景应用
知识小课

AI+研发与创新岗位业务场景应用

  • 人工智能认知与应用
  • 自然语言处理(NLP)
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 计算机视觉
  • AIGC行业应用
  • AIGC岗位应用

智能技术在研发创新中的实践与案例分析

AI+研发与创新岗位业务场景应用
¥39.9
本课程包括
  • 57分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • AI技术在研发创新中的应用: 学员将学习AI技术如何被应用于产品研发的各个阶段,包括需求分析、产品设计、测试与质量控制,以及智能制造和柔性生产。通过案例分析,学员能够理解AI技术如何帮助企业提升研发效率和产品创新能力。
  • AI助力创新管理与决策:课程将介绍AI在创新管理中的作用,包括创意生成、专利分析、项目管理和数据驱动的决策支持。学员将掌握如何利用AI技术进行更精准的市场预测和风险评估,以及如何优化资源分配和项目执行。
  • 组织架构与伦理合规:学员将学习如何构建支持AI+研发创新的组织架构,包括跨部门合作、人才培养和数据治理。同时,课程还将探讨AI研发创新中的伦理和合规问题,帮助学员理解如何在确保合规的同时推动技术创新。

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课程介绍

“AI+研发与创新岗位业务场景应用”是一门专为企业中高层管理者和研发与创新部门负责人设计的课程。本课程深入探讨了人工智能技术在研发创新领域的应用,旨在帮助学员把握AI技术的最新发展,并将这些技术有效地融入到产品研发和管理决策中。

课程内容涵盖了AI技术发展的现状与趋势,并通过案例分析展示了AI在产品研发、创新管理与决策、组织架构构建等方面的实际应用。学员将学习如何利用AI技术进行需求分析、产品设计、测试与质量控制,以及如何通过AI驱动的创意生成、专利分析和项目管理来提升创新效率。

此外,课程还特别强调了AI+研发创新的数据治理和伦理合规管理,确保学员在推动技术创新的同时,也能遵循行业规范和伦理标准。通过本课程的学习,学员将能够:

1. 掌握AI技术在研发创新中的应用,提升产品开发效率和创新能力。

2. 利用AI技术优化管理决策,提高市场预测的准确性和风险控制能力。

3. 构建支持AI+研发创新的组织架构,培养AI人才,强化数据治理和伦理合规。

本课程结合理论与实践,通过丰富的案例和互动讨论,为学员提供一个全面、深入的学习体验,帮助他们在AI时代保持竞争力,引领企业创新发展。

适合人群
  • 企业中高层管理者:适合那些希望利用AI技术推动业务创新和优化决策流程的企业决策者。
  • 研发与创新部门负责人:适合负责产品开发和创新项目的管理者,他们需要了解如何将AI技术融入研发流程以提高效率和创新能力。
  • 技术项目经理和产品负责人:适合那些负责技术项目和产品开发的专业人士,他们需要掌握AI技术在项目管理和产品规划中的应用。
讲师介绍
北京乐创联动科技有限公司 CEO
擅长领域:
  • 产品思维
  • 产品规划
  • 技术管理
  • AIGC行业应用
  • 人工智能认知与应用
作为一位经验丰富的技术产品团队的管理者,拥有超过14年的 互联网经验以及2年的大数据和人工智能领域的专业积累。在技术团队管理上,展现出了卓越的领导力,擅长于产品规划、资源整合和业务协同,有效推动团队向高效和创新的方向发展。 在教育和专业发展上,即使是工商管理硕士,还在计算机科学领域不断深造,体现了对知识更新和专业提升的持续追求。这为职业生涯中的技术洞察和战略规划提供了坚实的理论基础。 在职业生涯中,曾在多家知名企业担任关键职位,包括技术产品经理以及技术产品研发负责人等。特别是在京东集团的工作经历中,全面负责3C家电电商销售和供应链的技术产品研发,管理着超过400人的团队,展现了在大规模团队管理和复杂项目协调上的卓越能力。 目前,作为北京乐创联动科技有限公司CEO,继续在AI应用研发和教育领域发挥着重要作用。通过领导AI项目和培养技术人才,为行业的发展贡献着智慧和力量。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
前言
2分钟
第一章 AI技术与研发创新概述
共4节 | 14分钟
  • 1.1 AI技术发展现状与趋势
    4分钟
  • 1.2 AI在研发与创新中的应用场景
    4分钟
  • 1.3 AI驱动的研发流程优化
    3分钟
  • 1.4 AI赋能创新管理的挑战与机遇
    4分钟
第二章 AI在产品研发中的应用
共4节 | 13分钟
  • 2.1 AI辅助需求分析与产品规划
    3分钟
  • 2.2 智能设计与仿真技术
    3分钟
  • 2.3 AI驱动的测试与质量控制
    3分钟
  • 2.4 智能制造与柔性生产
    3分钟
第三章 AI助力创新管理与决策
共4节 | 13分钟
  • 3.1 AI驱动的创意生成与筛选
    3分钟
  • 3.2 智能专利分析与技术预测
    3分钟
  • 3.3 AI辅助创新项目管理
    3分钟
  • 3.4 数据驱动的创新决策支持
    3分钟
第四章 AI+研发创新的组织与实施
共4节 | 13分钟
  • 4.1 构建AI+研发创新组织架构
    3分钟
  • 4.2 AI人才培养与团队建设
    3分钟
  • 4.3 AI+研发创新的数据治理
    3分钟
  • 4.4 AI+研发创新的伦理与合规管理
    3分钟
课程总结
2分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。