如何搭建数据中台
知识小课

如何搭建数据中台

  • 数据采集与处理
  • 数据分析与数据决策
  • 数据指标体系与报表
  • 大数据系统
  • 数据治理
  • 数据可视化
  • 数字化思维与认知
  • 数字化战略
  • 数据驱动营销

什么是数据中台、如何搭建数据中台、如何进行数据治理与运营以及如何利用数据进行价值变现

如何搭建数据中台
¥49
本课程包括
  • 3小时26分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 对大数据及数据中台的搭建以及技术全貌有一个清晰的概览
  • 更好的去进行全系统的数据标签、用户画像设计以及技术选型
  • 更好的打造数智应用场景,促进数据价值的呈现

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

 随着企业数字化、智能化的不断加快,传统独立采购的信息系统无法做到信息的互联互通,在企业内部形成多个数据孤岛,而小程序、公众号、服务号、电商店铺等新型数智化业务通过新平台支撑,进一步加剧了数据孤岛问题,这导致碎片化应用遍地开花,数据成为部门“私产”。

    中台概念起源于2003年美军的作战策略,数据中台由阿里于2015年首次提出,从2017年开始,越来越多的国内企业开始尝试建立数据中台,以实现数据的统一管理和分析。数字中台的构建有助于企业数据的内部和外部的全方位打通,提升研发、生产、供应链的效率,支撑新的以客户为中心的商业模式。

    在本课程中,主要围绕以下内容展开:

    1、什么是数据中台:围绕大数据发展的历史、如何构建数据中台、什么样的企业适合建设数据中台、大数据相关的法律法规和国家标准等进行介绍;

    2、数据标签体系:围绕数据的基础知识(元数据、主数据)、数据标签的结构和分类、用户画像的建模和维度、产品用户画像等展开介绍;

    3、数据采集和计算:围绕大数据的技术框架介绍数据采集、存储、分析、监控等的技术框架和选型以及如何进行数据埋点、数据清洗、数据脱敏、数据标注等内容进行介绍。

    4、数据治理和运营:围绕数据治理框架和治理等级、数据运营、数据安全及行业要求等进行介绍。

    5、数据价值和变现:围绕不同行业的经营决策价值、如何支持精准营销、如何支持产品创新等进行介绍。

通过本课程的学习,您将对大数据及数据中台的搭建以及技术全貌有一个清晰的概览,在大数据的实践中能够更好的去进行全系统的数据标签、用户画像设计以及技术选型,更好的打造数智应用场景,促进数据价值的呈现。

适合人群
  • 从事大数据、算法、企业信息化等领域的工程师、产品经理
  • 大数据、计算机、软件工程等专业的在校学生
讲师介绍
东南大学工学硕士,曾任多家行业头部企业技术总监、总工
擅长领域:
  • 机器学习
  • 计算机视觉
  • 产品思维
  • 嵌入式开发
  • 技术管理
东南大学工学硕士,曾任多家行业头部企业技术负责人。 福建省2012年高层次引进人才,东南大学、东北大学及中科院等企业硕士生导师。 在上海交通大学、东南大学、京东、IC咖啡等高校或企业开设过讲座或研究生系列课程。 拥有智能硬件、服务机器人、人工智能、在线教育等领域16年的技术和团队管理经验,秉持“上台能讲课,下台能编码”的行知合一精神,一直坚持讲课、写作,著有机器人、嵌入式计算等领域4本技术著作,申请机器人、智能家电等领域发明专利70项,工程能力强、教学经验丰富。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一章 什么是数据中台
共3节 | 51分钟
  • 1.1 发展现状
    21分钟
  • 1.2 建设中台
    20分钟
  • 1.3 法规标准
    9分钟
第二章 数据标签体系
共3节 | 30分钟
  • 2.1 数据基础
    11分钟
  • 2.2 数据标签
    7分钟
  • 2.3 用户画像
    12分钟
第三章 数据采集与计算
共4节 | 56分钟
  • 3.1 数据采集
    22分钟
  • 3.2 数据预处理
    12分钟
  • 3.3 数据计算
    16分钟
  • 3.4 监控系统
    5分钟
第四章 数据治理与运营
共3节 | 36分钟
  • 4.1 数据治理
    13分钟
  • 4.2 数据运营
    9分钟
  • 4.3 数据安全
    14分钟
第五章 数据价值与变现
共3节 | 33分钟
  • 5.1 经营决策
    20分钟
  • 5.2 精准营销
    7分钟
  • 5.3 产品创新
    7分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。