基于全息画像方法刻画的特征筛选框架的建立
¥198
基于全息画像方法刻画的特征筛选框架的建立
￥198
本课程包括
课程合作品牌
天弈课程中心
你将收获
- 帮助您掌握构建高效、精准的全息画像框架的核心技能
- 提升数据驱动的风险管理能力
数千家企业正在使用三节课企业版学习
无限制学习5000+门课程，200+精选学习专题
课程介绍
《基于全息画像方法刻画的特征筛选框架的建立》是一门专为金融、数据分析和风险管理领域专业人士设计的课程。本课程由资深风险管理专家主讲，凭借丰富的国际金融机构从业经验，将为您深入解析全息画像框架的构建与应用。
课程将用3小时的时间，讲解如何在大数据框架下，为了支持描述企业主体信用风险的特征提取，讲解如何进行针对事件发生背后的关联风险特征的提取。课程将从结构化和非结构化数据出发，到如何构建需要描述企业与业务相关的所在场景好于不好的不同维度的数据源和对应的替代数据；需要的AI算法工具；以及结合特定评估和管理工具。课程内容涵盖大数据概述、全息画像框架建立、特征提取与验证标准、AI算法介绍以及特征筛选框架的实战应用等多个方面。
希望通过本课程的学习，帮助您掌握构建高效、精准的全息画像框架的核心技能，提升数据驱动的风险管理能力。
适合人群
- 商业银行信贷部门；
- 资本市场在1级和2级市场，特别是针对债券市场的业务人员和风险管理人员；券商和资产配制专业人士；
- 大数据金融科技人员；金融监管人士和相关行政人员；
- 高校教金融科技，人工智能和大数据科学的老师们。
讲师介绍
天弈课程中心依托天弈全球专家研讨（Tianyi Global Expert Seminars, TGES）专家交流平台成立，该平台由陈忠阳教授于2002年发起，历时近20余年，2005年举办首届中国金融风险经理论坛。二十年来，累计邀请了3500多位国内外资深专家演讲，35000多位业界人士参会讨论，已成为特色突出、国内领先的金融行业专业人士交流平台。
课程大纲
共0节 时长0分钟
课程介绍
4分钟
模块一：(金融)大数据概述
共7节 | 24分钟
模块二：全息画像框架的建立
共6节 | 37分钟
模块三：支持特征提取的高度关联特征和验证标准的建立
共9节 | 33分钟
模块四：支持特征提取需要的AI算法介绍
共2节 | 35分钟
模块五：基于全息画像方法刻画的特征筛选框架的建立
共4节 | 35分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。