金融建模全流程基础技能训练
体系课

金融建模全流程基础技能训练

  • 金融

构建可靠的金融模型的关键步骤与实践技巧

金融建模全流程基础技能训练
¥999.9
本课程包括
  • 14小时30分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
天弈课程中心
你将收获
  • 掌握金融建模的全流程方法和基础技能
  • 学习如何收集、清洗和处理金融数据
  • 熟练运用常见的金融建模工具和软件
  • 能够构建和评估各类金融模型,如估值模型、风险模型等

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

在数字金融时代背景下,金融模型的重要性愈发凸显,其在业务、管理、产品创新与监管领域的应用越来越广泛,金融建模能力亦已成为从业者不可或缺的核心技能。为了满足市场对金融建模人才的需求,我们精心打造了本“金融建模全流程基础技能训练”课程体系,旨在通过系统的讲解培训,使学员掌握从数据科学到模型建立、验证及优化的全流程技能,为金融机构培养理论扎实、视野开阔、技能完备的专业建模人才。

本课程一共分为八章,共约15个小时的视频学习内容,每章由一位业内资深专家进行系统性讲解。课程内容覆盖数据分析、数据清洗、特征工程、模型建立与验证等多个关键环节,结合信贷、评级、风控、投资交易等多种金融场景,并通过前沿实践案例,让学员深入理解金融建模的实际应用。

通过本课程的学习,学员将能够扎实掌握金融建模的全流程知识与技能,包括数据分析思维、数据挖掘技术、特征选择方法、模型建立与优化等,为未来的金融职业生涯打下坚实的数字金融能力基础。

适合人群
  • 各类金融机构中负责模型开发、模型验证、模型管理等工作的骨干团队。
  • 寻求提升金融建模能力的金融分析师、风险管理人员。
  • 对金融建模感兴趣的在校大学生、研究生以及科研人士。
  • 致力于在金融科技领域发展的创新型人才。
讲师介绍
源自二十年行业专家交流
擅长领域:
  • 金融
天弈课程中心依托天弈全球专家研讨(Tianyi Global Expert Seminars, TGES)专家交流平台成立,该平台由陈忠阳教授于2002年发起,历时近20余年,2005年举办首届中国金融风险经理论坛。二十年来,累计邀请了3500多位国内外资深专家演讲,35000多位业界人士参会讨论,已成为特色突出、国内领先的金融行业专业人士交流平台。
擅长领域:
  • 金融
鲁证期货黑色期货交易员
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一章 数据科学之数据分析篇
共4节 | 33分钟
  • 1.1 数据分析概述
    8分钟
  • 1.2 数据分析思维和方法
    11分钟
  • 1.3 数据挖掘分析
    4分钟
  • 1.4 数据分析在评分建模中的重要地位
    10分钟
第二章 数据清洗和处理
共7节 | 1小时53分钟
  • 2.1 数据清洗与处理概述
    41分钟
  • 2.2 对非结构化数据进行结构化
    36分钟
  • 2.3 数据缺失值填充-概述和原因
    4分钟
  • 2.4 数据缺失值填充-方法
    8分钟
  • 2.5 数据标准化与归一化- Z分数标准
    6分钟
  • 2.6 数据标准化与归一化-min-max标准化
    7分钟
  • 2.7 数据标准化与归一化-行归一化标准化
    11分钟
第三章 特征工程
共8节 | 1小时18分钟
  • 3.1 特征工程概述
    26分钟
  • 3.2 特征选择概述
    11分钟
  • 3.3 特征选择-过滤方法
    8分钟
  • 3.4 特征选择-封装方法和嵌入方法
    8分钟
  • 3.5 特征编码
    4分钟
  • 3.6 特征转换
    9分钟
  • 3.7 特征转换-主成分分析
    6分钟
  • 3.8 特征转换-线性判别分析
    6分钟
第四章 建立基本的模型框架和策略
共9节 | 3小时49分钟
  • 4.1 基本模型框架
    31分钟
  • 4.2 线性回归与多项式回归
    45分钟
  • 4.3 逻辑回归
    31分钟
  • 4.4 K近邻法
    19分钟
  • 4.5 支持向量机
    24分钟
  • 4.6 朴素贝叶斯
    18分钟
  • 4.7 决策树
    28分钟
  • 4.8 随机森林
    6分钟
  • 4.9 聚类分析
    27分钟
第五章 模型检验和模型验证
共5节 | 1小时45分钟
  • 5.1 背景模块:支持模型验证的框架介绍
    13分钟
  • 5.2 管理机制与流程
    34分钟
  • 5.3 验证方法与内容(上)
    29分钟
  • 5.4 验证方法与内容(下)
    24分钟
  • 5.5 启示与借鉴
    5分钟
第六章 模型优化
共9节 | 1小时21分钟
  • 6.1 前言模块:模型优化介绍
    25分钟
  • 6.2 超参调优——网格搜索
    7分钟
  • 6.3 超参调优——随机搜索
    5分钟
  • 6.4 超参调优——贝叶斯优化
    14分钟
  • 6.5 模型集成——Voting
    6分钟
  • 6.6 模型集成——Bagging
    6分钟
  • 6.7 模型集成——Boosting
    5分钟
  • 6.8 模型集成——Stacking
    5分钟
  • 6.9 模型优化小结
    9分钟
第七章 模型应用和解释
共4节 | 37分钟
  • 7.1 模型的可解释性
    8分钟
  • 7.2 全局解释
    9分钟
  • 7.3 局部解释-LIME
    10分钟
  • 7.4 局部解释-SHAP
    10分钟
第八章 预测建模基本流程介绍
共19节 | 3小时12分钟
  • 8.1 流程基本介绍
    9分钟
  • 8.2.1 模型的设计——要点介绍
    6分钟
  • 8.2.2 模型的设计——目标变量的确定
    18分钟
  • 8.2.3 模型的设计——要点介绍(cont.)
    5分钟
  • 8.2.4 模型的设计——总体和样本的选择
    10分钟
  • 8.3.1 模型的搭建——建模过程
    9分钟
  • 8.3.2 模型的搭建——打分卡分析
    13分钟
  • 8.3.3 模型的搭建——变量初选
    6分钟
  • 8.3.4 模型的搭建——变量的分析和处理
    13分钟
  • 8.3.5 模型的搭建——字符变量处理方法简介
    20分钟
  • 8.3.6 模型的搭建——模型选择常用的性能指标
    29分钟
  • 8.3.7 模型的搭建——模型的边际监测
    3分钟
  • 8.3.8 模型的搭建——模型的搭建和选择
    12分钟
  • 8.4.1 模型的实施与监控——最终模型的确立
    5分钟
  • 8.4.2 模型的实施与监控——业务部门的核收
    2分钟
  • 8.4.3 模型的实施与监控——建模后分析
    5分钟
  • 8.4.4 模型的实施与监控——建模后业务决策分析
    6分钟
  • 8.4.5 模型的实施与监控——建模实施
    5分钟
  • 8.4.6 模型的实施与监控——模型监控与建档
    16分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。