大模型技术的真实性能及面临的挑战
知识小课

大模型技术的真实性能及面临的挑战

  • 大语言模型

大模型技术的机遇、挑战与未来

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本课程包括
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  • 结业证书
课程合作品牌
度小满
你将收获
  • 学习如何评估大模型的真实性能及其在不同应用场景中的有效性
  • 识别并理解大模型技术在实际应用中可能遇到的挑战
  • 了解大模型技术的未来发展趋势和潜在机遇。
  • 了解大模型技术的未来发展趋势和潜在机遇

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课程介绍

《大模型技术的真实性能及面临的挑战》课程将从大模型技术的基本概念出发,逐步深入到其核心原理、性能评估、挑战识别以及未来展望。

课程将介绍大模型的基本概念和类型,分析大模型在不同任务中的表现,评估其真实性能。探讨大模型技术带来的机遇以及在实际应用中可能遇到的挑战。预测大模型技术的发展趋势,讨论其对未来社会和行业的影响。

通过本课程,将为学员在大模型技术领域的深入研究和实践打下坚实的基础。

适合人群
  • 企业决策者
  • 软件开发者
  • 人工智能研究人员
讲师介绍
原百度金融
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
度小满,原百度金融。2018年4月,百度宣布旗下金融服务事业群组正式完成拆分融资协议签署,拆分后百度金融启用全新品牌“度小满”,实现独立运营。2018年5月21日,度小满正式成立,延承百度技术基因,在智能金融时代,充分发挥AI优势和技术实力,携手金融机构合作伙伴,用科技为更多人提供值得信赖的金融服务。目前已布局信贷、财富管理、支付、保险、个人金融科技和供应链金融科技六大业务板块。 使命:用科技为更多人提供值得信赖的金融服务 公司愿景:构筑最懂客户的金融服务平台,成为小微客户终身信赖的金融伙伴 核心战略:以科技模式为主导,不断提升产品价格竞争力,为小微客户降低融资成本 目前度小满服务的信贷用户中,70%是小微企业主,其中5人以下的小微企业占比超过60%。度小满将聚焦服务小微人群,成为小微企业终身信赖的金融伙伴。
中国科学院自动化研究所研究员;多语言机器翻译,情感分析,网络内容挖掘专家
擅长领域:
  • 大语言模型
  • AIGC行业应用
  • AIGC岗位应用
宗成庆 ,研究员,博士生导师,中国科学院大学岗位教授(A类),电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow),国际计算语言学学会会士(ACL Fellow),亚太人工智能学会会士(AAIA Fellow),中国人工智能学会会士(CAAI Fellow),中国计算机学会会士(CCF Fellow)。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一讲 语言模型概要&大模型性能现状
51分钟
第二节 机遇与挑战&未来展望
23分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。