AI智能营销：产品经理如何设计智能推荐业务产品
¥299.9
你将收获
- 能够根据所学到的知识撰写完善的智能营销推荐业务流程产品需求说明文档。
- 深入理解大模型应用于智能推荐的原理和方法：学员将学习如何利用先进的大模型技术来优化和提升智能推荐系统的效果，从而显著提高用户的点击率和转化率。
- 提升用户体验与参与度：学员将学会通过改进推荐算法和个性化推荐服务，提升用户的整体体验和参与度，增加用户忠诚度和满意度。
- 应对复杂场景的能力：学员将获得在面对大规模、复杂数据场景下应用大模型的能力，从而解决实际推荐系统中的挑战和问题。
数千家企业正在使用三节课企业版学习
无限制学习5000+门课程，200+精选学习专题
课程介绍
在当今数字化市场竞争激烈的背景下，提升转化率是企业获得增长和成功的关键。为此，三节课携手产品经理独孤虾老师带来本门课程，本课程旨在教授最新的大模型技术如何革新智能推荐系统，从而显著提高用户参与度和转化率。通过深入学习先进的数据分析和机器学习算法，学员将掌握如何定制和优化个性化推荐策略，以应对日益复杂和多变的市场需求。本课程适合数据科学家、市场营销专家和产品经理，他们希望利用技术创新来解决传统推荐系统中的瓶颈和挑战。参加本课程的学员将不仅能够提升自身的技术水平，还能为所在企业带来实质性的业务增长和竞争优势。
适合人群
- 希望通过最新的智能推荐技术，改进推荐策略产品方案和用户体验，从而实现更好营销效果的产品经理。
- 在数字化营销、广告、电商和用户增长等领域寻求创新产品解决方案的专业人士。
- 对人工智能大模型及其在营销领域应用感兴趣希望了解其产品应用方案的策略分析师和数据科学家。
讲师介绍
本讲师是一位资深的互联网产品专家，拥有20年的工作经验，曾在优酷、百度（P7）、苏宁（B9）、京东（P9）等知名企业从事广告、营销、增长、策略及低代码中台等领域的产品工作。本讲师的产品经验涵盖以下四个方面：
• 广告营销投放系统：多次从0到1搭建广告营销平台，涵盖品牌及效果广告、展示及搜索广告等，负责全流程的需求分析、产品设计、项目管理、用户调研、数据分析、效果评估、持续优化等；
• 智能营销策略：拥有7年智能营销策略产品经验，涵盖B端和C端、OCPX等策略，对数据智能策略有深刻认识和独特见解，负责全过程的策略研究、制定、实施、监控、调整、总结等；
• AI策略中台：拥有从0到1规划、设计和落地上线AI策略中台的实战经验，负责全周期的中台架构、模块、功能、接口、规范、文档等的规划、设计、开发、测试、上线、维护等；
• 海外广告平台：拥有对接海外广告平台如Facebook、Google、Twitter等的产品经验，负责全方位的平台对接、接入、适配、优化、升级等。
本讲师还具有技术产研背景，精通C#和.NET全栈开发，具有丰富的产品商业化经验。本讲师的技术经验涵盖以下四个方面：
• .NET开发：基于.NET平台，使用C#语言，开发了多个高性能、高可用、高可扩展的Web应用、桌面应用、移动应用、微服务、云服务等，涉及电商、金融、教育、企业ERP等多个领域；
• 产品设计：基于用户研究和数据挖掘等方法，深入理解并洞察用户需求，快速找到业务产品痛点，规划产品战略方向并完成产品功能设计；
• 架构设计：基于软件工程原则和设计模式进行架构设计和模块设计，并使用Git等工具实现代码管理和自动化测试等流程；
• 数据分析：基于Power BI平台进行数据采集和数据清洗，并使用DAX等语言进行数据建模和数据分析，并创建了多个仪表盘和报表等；
• 人工智能：基于人工智能理论和低代码设计经验将机器学习和深度学习等技术融入产品功能设计中并加以实现。
本讲师还具有8年以上总监及以上产品及运营管理经验，多次从0到1组建产研团队，并在人才选育用留方面有自己独特的心得和方法。本讲师还是一位目标导向强，较好的组织赋能力，较好的创业心态，抗压力强。
课程大纲
共0节 时长0分钟
课程介绍
10分钟
第一章 如何利用AI大模型打造千人千面的推荐策略
共4节 | 2小时40分钟
第二章 从内容到用户，从物品到深度学习，常见的推荐策略和人工智能大模型的完美结合
共4节 | 2小时25分钟
第三章 人工智能大模型在不同推荐场景中的应用与实践
共3节 | 1小时43分钟
第四章 推荐策略，让你的产品和服务更懂用户分析广告竞价策略
共2节 | 53分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。