机器学习通俗导论深入篇:概率图模型与强化学习等
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众所周知,Al岗位面试一般考察三方面的能力,一者数据结构和算法,二者基本模型的推导能力,包括且不限于svm xgboost cnn rnn lstm等,三者则重点考察项目经验和工程能力(非实验室那种简单demo,而是企业级项目,此点可以通过集训营/高级班加以提升)。
那第二点怎么加强呢?在学机器学习的朋友可能已了解,除了在线课程外,初学者一开始看的比较多的书籍,一般有两本,一本是《统计学习方法》,之前也推出了手推ML22讲,另 一本可能就是周志华老师的《机器学习》,这两本书可谓是国内机器学习入门书里的两本经典,至于南瓜书则是配套《机器学习》的公式详解。
本课程基于西瓜书和南瓜书进行讲解,学习进阶技能,比如概率图模型、规则学习、强化学习等,也是之前手推ML22讲不涉及的内容。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。