机器学习通俗导论深入篇:概率图模型与强化学习等
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机器学习通俗导论深入篇:概率图模型与强化学习等

  • 机器学习

深入机器学习:概率图与强化策略的探索

¥66
本课程包括
  • 12小时3分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
七月在线
你将收获
  • 学会如何构建和使用概率图模型
  • 掌握如何从数据中提取有意义的规则,并将其应用于分类、预测和推荐系统
  • 学会如何通过与环境的交互来学习最优策略

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

众所周知,Al岗位面试一般考察三方面的能力,一者数据结构和算法,二者基本模型的推导能力,包括且不限于svm xgboost cnn rnn lstm等,三者则重点考察项目经验和工程能力(非实验室那种简单demo,而是企业级项目,此点可以通过集训营/高级班加以提升)。

那第二点怎么加强呢?在学机器学习的朋友可能已了解,除了在线课程外,初学者一开始看的比较多的书籍,一般有两本,一本是《统计学习方法》,之前也推出了手推ML22讲,另 一本可能就是周志华老师的《机器学习》,这两本书可谓是国内机器学习入门书里的两本经典,至于南瓜书则是配套《机器学习》的公式详解。

本课程基于西瓜书和南瓜书进行讲解,学习进阶技能,比如概率图模型、规则学习、强化学习等,也是之前手推ML22讲不涉及的内容。

适合人群
  • 学过高等数学、概率统计,且学过Python
  • 机器学习算法工程师
  • 软件开发工程师
讲师介绍
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理(NLP)
  • 元宇宙
  • Web 3
七月在线,成立于2015年,一开始起步于教育,后不断扩展科技版块,最终作为一家集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体的科技公司,专注智能时代的人才培养、大模型应用开发、具身智能解决方案。 人才培养方面 ,包括面向个人的职业(AI大模型就业转型/在职提升)、学业(申博留学与毕业论文辅导)、学术(学术论文SCI/科研辅导)等三方面的成长,以及相应的B端服务,比如企业内训(已服务客户包括且不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团、中国电信等等),和高校服务(既有针对科研的合作,也有针对教学的服务)。 应用开发方面 ,通过我司于23年Q3组建的大模型项目开发团队(团队成员皆有3年以上的NLP开发经验),正在全力让大模型技术赋能一个个行业,比如为提高科研工作者的产出效率,从而逐一推出基于大模型的论文翻译、论文审稿、论文对话、论文修订/润色、论文idea提炼等系统,其中论文审稿——七月论文审稿GPT的审稿效果超过GPT4。 具身智能方面 ,通过我司于24年Q2组建的机器人研发团队(团队成员此前都已在机器人行业里积累5年以上),正在结合工厂/车厂特定的业务场景,针对性的基于对应的开源机器人做算法层面的定制开发,最终形态包括人形与非人形,且还在不断迭代面向高校实验室的具身教学机器人。 七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命,致力于推动高端人才的培养、世界前沿技术的落地、全球顶级科技的发展。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
1.1特征选择与稀疏学习
50分钟
1.2特征选择与稀疏学习
1小时5分钟
2.1计算学习理论
1小时1分钟
2.2计算学习理论
58分钟
3.1半监督学习
52分钟
3.2半监督学习
1小时1分钟
4.1概率图模型
1小时1分钟
4.2概率图模型
1小时2分钟
5.1规则学习
53分钟
5.2规则学习
1小时8分钟
6.1强化学习
1小时6分钟
6.2强化学习
1小时5分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。