知识图谱实战:图表示与图算法
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知识图谱(KnowledgeGraph)本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里, 每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。
通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
知识图谱不仅仅是学术界的研究热点,目前在工业界也掀起了一股浪潮。百度等各大搜索厂商应用图谱来进步提升自身的搜索效果,金融领域应用图谱来做贷前贷后的风控管理,淘宝等电商应用图谱来做精准营销,可见图谱这项新的技术已经渗透到了各行各业。
本门课程引入了目前新颖的图神经网络,并教大家如何应用图神经网络进行图应用。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。