基于时序的机器学习项目实战
体系课

基于时序的机器学习项目实战

  • 机器学习

渔船轨迹与心跳信号两大时序项目

¥49
本课程包括
  • 3小时24分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
七月在线
你将收获
  • 时间序列分析的常用模型:AR模型、MA模型
  • 时间序列分析的常用方法:ACF、PACF、DTW、SHAPLET
  • 使用TSLEARN包完成时序分类、时序聚类等任务
  • 掌握逻辑回归、SVM等机器学习模型
  • 掌握CNN、RNN/LSTM等深度学习模型
  • 掌握对时间序列数据进行数据增强的方法
  • 结构化数据常用的编码方法
  • 有监督编码与无监督编码

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课程介绍

时序数据在各行各业有着广泛应用的,如智慧城市、能源、 金融、医疗等行业都有大量的时序数据,本课程包含渔船轨迹分类与时序心跳信号分类两大时序分类项目,完成时序数据的统计分析与可视化、并使用相关机器学习和深度学习模型完成分类任务。

本课程重点讲解时间序列分析的常用模型,如AP模型、MA模型:时间序列分析的常用方法,如ACF、PACF等,以及使屏逻辑回归、SVM、EXTRA-TREES、CNN等模型完成时序分类任务。

适合人群
  • 有一定机器学习基础
  • 对时间序列相关任务感兴趣
  • 有志于从事机器学习算法工作
讲师介绍
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理(NLP)
  • 元宇宙
  • Web 3
七月在线,成立于2015年,一开始起步于教育,后不断扩展科技版块,最终作为一家集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体的科技公司,专注智能时代的人才培养、大模型应用开发、具身智能解决方案。 人才培养方面 ,包括面向个人的职业(AI大模型就业转型/在职提升)、学业(申博留学与毕业论文辅导)、学术(学术论文SCI/科研辅导)等三方面的成长,以及相应的B端服务,比如企业内训(已服务客户包括且不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团、中国电信等等),和高校服务(既有针对科研的合作,也有针对教学的服务)。 应用开发方面 ,通过我司于23年Q3组建的大模型项目开发团队(团队成员皆有3年以上的NLP开发经验),正在全力让大模型技术赋能一个个行业,比如为提高科研工作者的产出效率,从而逐一推出基于大模型的论文翻译、论文审稿、论文对话、论文修订/润色、论文idea提炼等系统,其中论文审稿——七月论文审稿GPT的审稿效果超过GPT4。 具身智能方面 ,通过我司于24年Q2组建的机器人研发团队(团队成员此前都已在机器人行业里积累5年以上),正在结合工厂/车厂特定的业务场景,针对性的基于对应的开源机器人做算法层面的定制开发,最终形态包括人形与非人形,且还在不断迭代面向高校实验室的具身教学机器人。 七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命,致力于推动高端人才的培养、世界前沿技术的落地、全球顶级科技的发展。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一阶段:机器学习项目实战—渔船时序轨迹分类
共4节 | 1小时47分钟
  • 第1课: 机器学习常用编码方式
    15分钟
  • 第2课: 智慧海洋生产行为比赛分析
    26分钟
  • 第3课: 特征工程与模型调参
    28分钟
  • 第4课: Top方案解读
    39分钟
第二阶段:机器学习项目实战—时序心跳信号分类
共4节 | 1小时37分钟
  • 第5课:时间序列基础知识(上)
    29分钟
  • 第6课:时间序列基础知识(下)
    30分钟
  • 第7课:时序心跳信号分类项目实战
    24分钟
  • 第8课:时间序列模型总结
    14分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。