推荐系统的迭代演进路线
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数字化信息时代,推荐系统已经成为了互联网产品的标配技术,推荐算法对业务的收益也起到了至关重要的作用。尽管推荐系统的发展遇到种种挑战,比如稀疏、长尾、冷启动、多样性与淮确性等,但推荐系统也在结合业务的过程中,不断选代改进,发展强大。
本次课程主要包含了推荐系统产生的背景,面临的挑战,核心的业务逻辑及主要的算法框架,让你对推荐系统有一个全面的认识,同时还包含了推荐系统两大重要模块——召回模块和排序模块,各个模块中常用的重要算法模型。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。