智能蜂巢推荐系统项目实战
体系课

智能蜂巢推荐系统项目实战

  • 机器学习

全面涵盖推荐系统中的召回与排序

¥49
本课程包括
  • 4小时7分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
七月在线
你将收获
  • 蜂巢空间服务机器人的业务场景
  • 智慧银行解决方案
  • 用户画像、线下精准识别业务需求
  • 蜂巢智能推荐的整体流程介绍一规则与模型
  • 用户画像与商品信息数据的特征构造
  • 基于ITEM2VEC、DEEPWALK的召回
  • 多种召回方法及多路召回策略
  • 召回与排序的评估指标与优化
  • WDE&DEEP,DEEPFM,LIGHTGBM等模型

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

蜂巢智能空间是面向银行、政务、城市打造的一款创新人机交互空间,用户可以通过屏幕进行点击、收藏、购买等动作。本课程为完整的蜂巢推荐系统项目,结合实际的业务场景需求,精准刻画用户画像,深度剖析特征提取方法,包含推荐系统方向的两大模块一召回和排序,有效提升两部分的评估效果。

本次课程从数据集的拼接,处理,切分,到基于历史交互的召回,基于关联商品的召回,以及经典的多路召回策略,再到排序阶段稠密特征和稀疏特征的处理,及经典排序模型WIDE&DEEP,DEEP-FM,LIGHTGBM等。

适合人群
  • 有一定机器学习基础
  • 对推荐系统领域感兴趣
  • 有志于从事推荐算法工作
讲师介绍
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体
擅长领域:
  • 元宇宙
  • 人工智能认知与应用
  • Web 3
  • 自然语言处理(NLP)
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
七月在线,成立于2015年,一开始起步于教育,后不断扩展科技版块,最终作为一家集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体的科技公司,专注智能时代的人才培养、大模型应用开发、具身智能解决方案。 人才培养方面 ,包括面向个人的职业(AI大模型就业转型/在职提升)、学业(申博留学与毕业论文辅导)、学术(学术论文SCI/科研辅导)等三方面的成长,以及相应的B端服务,比如企业内训(已服务客户包括且不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团、中国电信等等),和高校服务(既有针对科研的合作,也有针对教学的服务)。 应用开发方面 ,通过我司于23年Q3组建的大模型项目开发团队(团队成员皆有3年以上的NLP开发经验),正在全力让大模型技术赋能一个个行业,比如为提高科研工作者的产出效率,从而逐一推出基于大模型的论文翻译、论文审稿、论文对话、论文修订/润色、论文idea提炼等系统,其中论文审稿——七月论文审稿GPT的审稿效果超过GPT4。 具身智能方面 ,通过我司于24年Q2组建的机器人研发团队(团队成员此前都已在机器人行业里积累5年以上),正在结合工厂/车厂特定的业务场景,针对性的基于对应的开源机器人做算法层面的定制开发,最终形态包括人形与非人形,且还在不断迭代面向高校实验室的具身教学机器人。 七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命,致力于推动高端人才的培养、世界前沿技术的落地、全球顶级科技的发展。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一阶段 蜂巢智能推荐的介绍与准备
共4节 | 1小时29分钟
  • 第1课:蜂巢智能推荐的项目背景
    18分钟
  • 第2课:蜂巢智能推荐的整体流程介绍
    25分钟
  • 第3课:蜂巢智能推荐的项目任务与数据集介绍
    39分钟
  • 第4课:蜂巢智能推荐的目标与评价指标
    7分钟
第二阶段 蜂巢智能推荐的特征工程与初步建模
共3节 | 1小时23分钟
  • 第5课:蜂巢智能推荐的baseline模型(上)
    23分钟
  • 第6课:蜂巢智能推荐的baseline模型(下)
    36分钟
  • 第7课:蜂巢智能推荐的特征提取
    24分钟
第三阶段 蜂巢智能推荐的迭代与优化
共3节 | 1小时15分钟
  • 第8课:智能蜂巢的召回与评估
    31分钟
  • 第9课: 智能蜂巢的多路召回与优化
    32分钟
  • 第10课: 智能蜂巢的排序与评估
    12分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。