条件随机场CRF精讲特训
体系课

条件随机场CRF精讲特训

  • 自然语言处理(NLP)

轻松掌握:CRF模型原理与算法推导

¥19
本课程包括
  • 3小时37分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
七月在线
你将收获
  • 条件随机场的定义与形式
  • 概率无向图模型的因子分解
  • 线性链条件随机场的表示形式
  • 线性链条件随机场的案例讲解
  • 最大熵模型的定义和学习
  • 最大熵模型对数似然西数的求导过程
  • 模型学习的改进迭代尺度法
  • 条件随机场的学习算法和预测算法

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课程介绍

条件随机场模型(ConditionalRandomField),简称CRF,是一种基于马尔可夫性的概率图模型,同时也是一个典型的判别式模型,近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果。 CRF算法是NLP算法岗的必考面试题,因此对于NLP算法工程师来说,掌握好CRF算法的原理尤为重要。

本课程将带你深入了解条件随机场模型的定义,掌握概率无向图模型的因子分解,线性链条件随机场的定义 、概率计算问题、最大熵模型等重要知识点,通过本门课程的学习,对于CRF模型的掌握将变得不再困难。

适合人群
  • 有一定机器学习基础
  • 对自然语言处理领域感兴趣
  • 有志于从事NLP算法工作
讲师介绍
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体
擅长领域:
  • 元宇宙
  • 人工智能认知与应用
  • Web 3
  • 自然语言处理(NLP)
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
七月在线,成立于2015年,一开始起步于教育,后不断扩展科技版块,最终作为一家集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体的科技公司,专注智能时代的人才培养、大模型应用开发、具身智能解决方案。 人才培养方面 ,包括面向个人的职业(AI大模型就业转型/在职提升)、学业(申博留学与毕业论文辅导)、学术(学术论文SCI/科研辅导)等三方面的成长,以及相应的B端服务,比如企业内训(已服务客户包括且不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团、中国电信等等),和高校服务(既有针对科研的合作,也有针对教学的服务)。 应用开发方面 ,通过我司于23年Q3组建的大模型项目开发团队(团队成员皆有3年以上的NLP开发经验),正在全力让大模型技术赋能一个个行业,比如为提高科研工作者的产出效率,从而逐一推出基于大模型的论文翻译、论文审稿、论文对话、论文修订/润色、论文idea提炼等系统,其中论文审稿——七月论文审稿GPT的审稿效果超过GPT4。 具身智能方面 ,通过我司于24年Q2组建的机器人研发团队(团队成员此前都已在机器人行业里积累5年以上),正在结合工厂/车厂特定的业务场景,针对性的基于对应的开源机器人做算法层面的定制开发,最终形态包括人形与非人形,且还在不断迭代面向高校实验室的具身教学机器人。 七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命,致力于推动高端人才的培养、世界前沿技术的落地、全球顶级科技的发展。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一阶段 模型定义及表示形式
共4节 | 1小时21分钟
  • 第1课 条件随机场定义
    27分钟
  • 第2课 马尔可夫随机场的因子分解
    19分钟
  • 第3课 条件随机场表示形式(一)
    16分钟
  • 第4课 条件随机场表示形式(二)
    18分钟
第二阶段 最大熵模型精讲
共4节 | 1小时10分钟
  • 第5课 最大熵模型定义
    16分钟
  • 第6课 最大熵模型的学习
    26分钟
  • 第7课 模型学习的改进迭代尺度法(一)
    16分钟
  • 第8课 模型学习的改进迭代尺度法(二)
    11分钟
第三阶段 模型学习的改进迭代尺度法
共3节 | 1小时6分钟
  • 第9课 概率无向图模型
    19分钟
  • 第10课 条件随机场的定义与形式
    23分钟
  • 第11课 条件随机场的概率计算
    23分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。