隐马尔可夫HMM精讲 特训
体系课

隐马尔可夫HMM精讲 特训

  • 机器学习

轻松掌握:HMM模型原理与算法推导

¥49
本课程包括
  • 3小时21分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
七月在线
你将收获
  • 隐马儿可夫模型的定义
  • 隐马儿可夫模型两个假设和三个问题
  • 前向概率计算公式的详细推导
  • 使用EM算法来解决隐变量问题
  • EM算法公式的详细推导
  • 隱马儿可夫模型学习算法与预测算法

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课程介绍

隐马儿可夫模型(HiddenMarkovModel),简称 HMM,既是机器学习中的经典模型,在语言识别,自然语言处理,模式识别等领域有广泛的应用。特别对于 NLP算法工程师来说,掌握HMM算法能够提高解决问题 建模的能力、拓展算法思路,在NLP算法岗的面试中游刃有余。

本课程将带你深入了解隐马儿可夫模型的定义,两个基本假设及三个基本问题,掌握概率计算算法、期望最大EM算法的详细推导过程,通过本门课程的学习,对于HMM模型的掌握将变得不再困难。

适合人群
  • 有一定机器学习基础
  • 对自然语言处理领域感兴趣
  • 有志于从事NLP算法工作
讲师介绍
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体
擅长领域:
  • 元宇宙
  • 人工智能认知与应用
  • Web 3
  • 自然语言处理(NLP)
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
七月在线,成立于2015年,一开始起步于教育,后不断扩展科技版块,最终作为一家集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体的科技公司,专注智能时代的人才培养、大模型应用开发、具身智能解决方案。 人才培养方面 ,包括面向个人的职业(AI大模型就业转型/在职提升)、学业(申博留学与毕业论文辅导)、学术(学术论文SCI/科研辅导)等三方面的成长,以及相应的B端服务,比如企业内训(已服务客户包括且不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团、中国电信等等),和高校服务(既有针对科研的合作,也有针对教学的服务)。 应用开发方面 ,通过我司于23年Q3组建的大模型项目开发团队(团队成员皆有3年以上的NLP开发经验),正在全力让大模型技术赋能一个个行业,比如为提高科研工作者的产出效率,从而逐一推出基于大模型的论文翻译、论文审稿、论文对话、论文修订/润色、论文idea提炼等系统,其中论文审稿——七月论文审稿GPT的审稿效果超过GPT4。 具身智能方面 ,通过我司于24年Q2组建的机器人研发团队(团队成员此前都已在机器人行业里积累5年以上),正在结合工厂/车厂特定的业务场景,针对性的基于对应的开源机器人做算法层面的定制开发,最终形态包括人形与非人形,且还在不断迭代面向高校实验室的具身教学机器人。 七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命,致力于推动高端人才的培养、世界前沿技术的落地、全球顶级科技的发展。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一阶段:模型定义及概率计算
共4节 | 1小时18分钟
  • 第1课 隐马尔可夫模型定义
    30分钟
  • 第2课 隐马尔可夫模型两个假设和三个问题
    10分钟
  • 第3课 隐马尔可夫模型概率计算算法
    29分钟
  • 第4课 前向算法与回顾总结
    8分钟
第二阶段:期望最大EM算法及模型学习
共4节 | 2小时2分钟
  • 第5课 期望最大EM算法(一)
    15分钟
  • 第6课 期望最大EM算法(二)
    1小时22分钟
  • 第7课 隐马尔可夫模型学习算法
    16分钟
  • 第8课 隐马尔可夫模型预测算法
    10分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。