隐马尔可夫HMM精讲 特训
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隐马儿可夫模型(HiddenMarkovModel),简称 HMM,既是机器学习中的经典模型,在语言识别,自然语言处理,模式识别等领域有广泛的应用。特别对于 NLP算法工程师来说,掌握HMM算法能够提高解决问题 建模的能力、拓展算法思路,在NLP算法岗的面试中游刃有余。
本课程将带你深入了解隐马儿可夫模型的定义,两个基本假设及三个基本问题,掌握概率计算算法、期望最大EM算法的详细推导过程,通过本门课程的学习,对于HMM模型的掌握将变得不再困难。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。