ChatGPT助力数据分析入门:数据操作与预处理
体系课

ChatGPT助力数据分析入门:数据操作与预处理

  • 数据挖掘与分析

ChatGPT辅助下的数据分析实操指南

¥249.9
本课程包括
  • 6小时24分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 学习如何与ChatGPT进行有效沟通,利用其能力来快速了解和分析数据集
  • 学会如何使用ChatGPT来识别数据问题,并进行有效的数据清洗和预处理
  • 通过ChatGPT获取数据分析所必需的工具和软件,高效地进行数据分析
  • 通过实战案例的讲解和练习,独立完成数据分析项目,并能够运用ChatGPT解决实际问题

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

在数据驱动的时代,您是否面临数据的海量涌入却不知如何有效利用?面对复杂的数据集,您是否感到无从下手,难以进行有效的分析和解读?在追求数据洞察的过程中,您是否希望找到一种更智能、更高效的学习方式?

资深数据分析师谢佳标老师主讲的《ChatGPT助力数据分析入门:数据操作与预处理》课程,将为您解决这些难题。谢老师凭借丰富的实战经验,将引导您通过ChatGPT这一智能工具,快速掌握数据清洗、转换和预处理的数据分析基础知识和技能。

适合人群
  • 商业分析师、市场研究人员以及需要进行数据驱动决策的管理人员
  • 学生或新入行者,希望快速提升数据分析技能,增强职业竞争力
  • 任何希望利用人工智能提高工作效率和质量的个人或团队
讲师介绍
2017-2024 微软MVP
擅长领域:
  • 数据挖掘与分析
  • 数据可视化
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 数据分析与数据决策
  • 商业分析
  • 计算机视觉
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家,目前供职于世界百强企业,负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有13年的数据挖掘与分享相关工作的经验;曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业,熟悉不同行业的数据特点。R语言资、python资深玩家,熟练掌握深度学习Tensorflow2框架,有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2023年微软MVP。《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事。 历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。 书籍著作:《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想》《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习:入门、实战与进阶》、《R语言数据分析与挖掘(微课)》和深度学习从入门到精通:基于keras(微课版)》
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程内容概述
3分钟
第一章 数据分析及ChatGPT概述
共8节 | 1小时44分钟
  • 1.1 数据分析概述
    12分钟
  • 1.2 如何使用ChatGPT
    9分钟
  • 1.3 ChatGPT安装工具
    16分钟
  • 1.4.1 使用ChatGPT学习Python数据对象
    12分钟
  • 1.4.2 使用ChatGPT进一步学习列表
    17分钟
  • 1.4.3 使用ChatGPT进一步学习字典
    9分钟
  • 1.4.4 使用ChatGPT学习Numpy
    20分钟
  • 1.4.5 使用ChatGPT学习Pandas
    11分钟
第二章 使用ChatGPT学习数据操作
共11节 | 2小时37分钟
  • 2.1.1 巧用ChatGPT学习数据去重的方法及案例讲解
    24分钟
  • 2.1.2 巧用ChatGPT学习数据排序的方法及案例讲解
    9分钟
  • 2.1.3巧用ChatGPT学习数据连接merge方法及案例讲解
    11分钟
  • 2.1.4 巧用ChatGPT学习数据分箱方法及案例讲解
    9分钟
  • 2.2.1 巧用ChatGPT学习描述统计概念
    5分钟
  • 2.2.2 巧用ChatGPT学习数据集中趋势指标的Python实现及案例讲解
    19分钟
  • 2.2.3 巧用ChatGPT学习数据离散程度指标的Python实现及案例讲解
    8分钟
  • 2.2.4 使用ChatGPT学习数据分布形态的统计
    2分钟
  • 2.2.5 巧用ChatGPT学习数据频数分布统计及案例
    6分钟
  • 2.3 使用ChatGPT学习中文文本操作
    35分钟
  • 2.4 使用ChatGPT学习图像数据操作
    29分钟
第三章 使用ChatGPT学习数据预处理
共10节 | 1小时59分钟
  • 内容概述
    9分钟
  • 3.1.1 使用ChatGPT学习数据抽样方法
    9分钟
  • 3.1.2 使用ChatGPT学习数据随机抽样
    9分钟
  • 3.1.3 使用ChatGPT学习数据分区抽样及案例演示
    10分钟
  • 3.1.4 使用ChatGPT学习数据分层抽样及案例演示
    8分钟
  • 3.1.5 使用ChatGPT学习数据类失衡问题及案例演示
    15分钟
  • 3.2.1 使用ChatGPT学习识别与处理缺失值
    27分钟
  • 3.2.2 使用ChatGPT学习识别及处理异常值的方法
    5分钟
  • 3.3.1 使用ChatGPT学习数据标准化处理
    13分钟
  • 3.3.2 使用ChatGPT学习数据独热编码方法
    13分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。