AI智能营销:产品经理如何设计智能排序策略模块
体系课

AI智能营销:产品经理如何设计智能排序策略模块

  • 产品思维
  • 人工智能认知与应用

智能排序进阶,模型优化实战攻略

¥249.9
本课程包括
  • 6小时28分钟的视频随时观看
  • 课程包含 19 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 能够根据所学到的知识撰写完善的排序策略模块产品需求说明文档
  • 学习AI优化排序模型的基本原理和方法
  • 提升搜索和推荐系统的排序效果与用户体验
  • 深入了解排序模型评估与优化策略

数千家企业正在使用三节课企业版学习

无限制学习5000+门课程,200+精选学习专题

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课程介绍

随着人工智能技术的不断发展,其在排序领域的应用也日益广泛。然而,如何结合业务需求,构建高效且智能的排序模型,仍然是许多产品经理和技术人员面临的挑战。

为此,我们特邀资深产品经理独孤虾开设《让排序更智能:人工智能优化排序模型的方法与实践》课程。独孤虾将结合其丰富的行业经验和专业知识,为大家深入剖析排序算法的现状与问题,并分享如何利用人工智能技术优化排序模型,提升产品的竞争力和用户体验。

通过学习本课程,您将能够掌握先进的排序优化技术,为您的产品注入新的活力。

适合人群
  • 希望通过最新的智能排序技术,改进排序策略产品方案和用户体验,从而实现更好营销效果的产品经理。
  • 在数字化营销、广告、电商和用户增长等领域寻求创新产品解决方案的专业人士。
  • 对人工智能大模型及其在营销领域应用感兴趣希望了解其产品应用方案的策略分析师和数据科学家。
讲师介绍
20年经验的互联网资深产品人
擅长领域:
  • 数据工具
  • 产品思维
  • 产品创新与规划
  • 产品规划
  • AI产品
  • 增长策略
  • 品牌数字营销
  • AI智能营销
  • 广告投放
  • 人工智能认知与应用
本讲师是一位资深的互联网产品专家,拥有20年的工作经验,曾在优酷、百度(P7)、苏宁(B9)、京东(P9)等知名企业从事广告、营销、增长、策略及低代码中台等领域的产品工作。本讲师的产品经验涵盖以下四个方面: • 广告营销投放系统:多次从0到1搭建广告营销平台,涵盖品牌及效果广告、展示及搜索广告等,负责全流程的需求分析、产品设计、项目管理、用户调研、数据分析、效果评估、持续优化等; • 智能营销策略:拥有7年智能营销策略产品经验,涵盖B端和C端、OCPX等策略,对数据智能策略有深刻认识和独特见解,负责全过程的策略研究、制定、实施、监控、调整、总结等; • AI策略中台:拥有从0到1规划、设计和落地上线AI策略中台的实战经验,负责全周期的中台架构、模块、功能、接口、规范、文档等的规划、设计、开发、测试、上线、维护等; • 海外广告平台:拥有对接海外广告平台如Facebook、Google、Twitter等的产品经验,负责全方位的平台对接、接入、适配、优化、升级等。 本讲师还具有技术产研背景,精通C#和.NET全栈开发,具有丰富的产品商业化经验。本讲师的技术经验涵盖以下四个方面: • .NET开发:基于.NET平台,使用C#语言,开发了多个高性能、高可用、高可扩展的Web应用、桌面应用、移动应用、微服务、云服务等,涉及电商、金融、教育、企业ERP等多个领域; • 产品设计:基于用户研究和数据挖掘等方法,深入理解并洞察用户需求,快速找到业务产品痛点,规划产品战略方向并完成产品功能设计; • 架构设计:基于软件工程原则和设计模式进行架构设计和模块设计,并使用Git等工具实现代码管理和自动化测试等流程; • 数据分析:基于Power BI平台进行数据采集和数据清洗,并使用DAX等语言进行数据建模和数据分析,并创建了多个仪表盘和报表等; • 人工智能:基于人工智能理论和低代码设计经验将机器学习和深度学习等技术融入产品功能设计中并加以实现。 本讲师还具有8年以上总监及以上产品及运营管理经验,多次从0到1组建产研团队,并在人才选育用留方面有自己独特的心得和方法。本讲师还是一位目标导向强,较好的组织赋能力,较好的创业心态,抗压力强。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
开篇语
图文
第一章 排序模型优化的方法和步骤:人工智能大模型的魔法
共7节 | 2小时9分钟
  • 本章导读
    图文
  • 1.1人工智能大模型在数据预处理中的应用:从数据清洗到数据降维,让数据更适合排序模型
    42分钟
  • 1.2排序模型的模型选择和模型设计:人工智能大模型的实战指南
    27分钟
  • 1.3如何用人工智能大模型训练出最优的排序模型?
    23分钟
  • 1.4如何用人工智能大模型来评估你的排序模型?
    13分钟
  • 1.5模型部署:如何选择最适合的平台、方式和监控方法
    24分钟
  • 本章总结
    图文
第二章 AI赋能数字营销:常见的排序模型及其优化策略
共8节 | 1小时54分钟
  • 本章导读
    图文
  • 2.1规则之道:如何用人工智能大模型优化基于规则的排序
    17分钟
  • 2.2人工智能大模型助力基于内容的排序模型,提升智能营销的匹配度和转化率
    14分钟
  • 2.3如何利用用户行为数据打造智能排序模型?
    30分钟
  • 2.4如何用人工智能大模型提升机器学习的排序能力
    14分钟
  • 2.5深度学习让排序更智能:如何利用人工智能大模型提升排序效果
    21分钟
  • 2.6多目标排序的艺术^7用人工智能大模型打造高效、公平、可解释的排序系统
    18分钟
  • 本章总结
    图文
第三章 排序模型的应用案例,揭秘大模型在数字化营销业务中的神奇魔力
共5节 | 1小时30分钟
  • 本章导读
    图文
  • 3.1大模型赋能电商推荐系统:排序模型的设计与应用
    17分钟
  • 3.2人工智能大模型在搜索引擎优化中的排序模型的应用实践
    44分钟
  • 3.3大模型的三大能力助力排序模型:社交媒体内容推荐的新玩法
    29分钟
  • 本章总结
    图文
第四章 排序模型:数字化营销业务的核心武器
共5节 | 55分钟
  • 本章导读
    图文
  • 4.1排序模型:数字化营销业务中的神奇工具
    21分钟
  • 4.2排序模型的四大目标:提高用户满意度、转化率、资源利用率和品牌口碑
    14分钟
  • 4.3人工智能大模型在数字化营销业务中的应用——粗排、精排与重排
    20分钟
  • 本章总结
    图文
课后测试
共19题
课程总结
图文
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。