AI智能营销:产品经理如何设计智能过滤策略模块
体系课

AI智能营销:产品经理如何设计智能过滤策略模块

  • 产品思维

智能过滤新篇章,优化模型实战指南

¥249.9
本课程包括
  • 7小时18分钟的视频随时观看
  • 课程包含 20 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 能够根据所学到的知识撰写完善的过滤策略模块产品需求说明文档
  • 学习人工智能在过滤模型中的应用原理
  • 深入了解最新的过滤模型优化技术
  • 学习实战中优化过滤模型的有效策略

数千家企业正在使用三节课企业版学习

无限制学习5000+门课程,200+精选学习专题

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课程介绍

在当今日益复杂多变的互联网环境中,信息过滤与内容管理成为了行业关注的焦点。然而,随着数据量的激增,如何高效准确地过滤不良信息,保障用户体验和平台安全,成为了众多企业面临的一大难题。

为此,我们特邀资深产品经理独孤虾,开设《打造坚实盾牌:如何应用人工智能优化过滤模型》课程。独孤虾凭借其丰富的产品经验和深厚的技术背景,将为大家解析当前行业形势,深入剖析工作痛点,并分享如何利用人工智能优化过滤模型,实现精准过滤与智能管理。

通过学习本课程,您将掌握先进的过滤技术,提升产品竞争力,为企业创造更多价值。

适合人群
  • 希望通过最新的智能过滤技术,改进过滤策略产品方案和用户体验,从而实现更好营销效果的产品经理。
  • 在数字化营销、广告、电商和用户增长等领域寻求创新产品解决方案的专业人士。
  • 对人工智能大模型及其在营销领域应用感兴趣希望了解其产品应用方案的策略分析师和数据科学家。
讲师介绍
20年经验的互联网资深产品人
擅长领域:
  • 数据工具
  • 产品思维
  • 产品创新与规划
  • 产品规划
  • AI产品
  • 增长策略
  • 品牌数字营销
  • AI智能营销
  • 广告投放
  • 人工智能认知与应用
本讲师是一位资深的互联网产品专家,拥有20年的工作经验,曾在优酷、百度(P7)、苏宁(B9)、京东(P9)等知名企业从事广告、营销、增长、策略及低代码中台等领域的产品工作。本讲师的产品经验涵盖以下四个方面: • 广告营销投放系统:多次从0到1搭建广告营销平台,涵盖品牌及效果广告、展示及搜索广告等,负责全流程的需求分析、产品设计、项目管理、用户调研、数据分析、效果评估、持续优化等; • 智能营销策略:拥有7年智能营销策略产品经验,涵盖B端和C端、OCPX等策略,对数据智能策略有深刻认识和独特见解,负责全过程的策略研究、制定、实施、监控、调整、总结等; • AI策略中台:拥有从0到1规划、设计和落地上线AI策略中台的实战经验,负责全周期的中台架构、模块、功能、接口、规范、文档等的规划、设计、开发、测试、上线、维护等; • 海外广告平台:拥有对接海外广告平台如Facebook、Google、Twitter等的产品经验,负责全方位的平台对接、接入、适配、优化、升级等。 本讲师还具有技术产研背景,精通C#和.NET全栈开发,具有丰富的产品商业化经验。本讲师的技术经验涵盖以下四个方面: • .NET开发:基于.NET平台,使用C#语言,开发了多个高性能、高可用、高可扩展的Web应用、桌面应用、移动应用、微服务、云服务等,涉及电商、金融、教育、企业ERP等多个领域; • 产品设计:基于用户研究和数据挖掘等方法,深入理解并洞察用户需求,快速找到业务产品痛点,规划产品战略方向并完成产品功能设计; • 架构设计:基于软件工程原则和设计模式进行架构设计和模块设计,并使用Git等工具实现代码管理和自动化测试等流程; • 数据分析:基于Power BI平台进行数据采集和数据清洗,并使用DAX等语言进行数据建模和数据分析,并创建了多个仪表盘和报表等; • 人工智能:基于人工智能理论和低代码设计经验将机器学习和深度学习等技术融入产品功能设计中并加以实现。 本讲师还具有8年以上总监及以上产品及运营管理经验,多次从0到1组建产研团队,并在人才选育用留方面有自己独特的心得和方法。本讲师还是一位目标导向强,较好的组织赋能力,较好的创业心态,抗压力强。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
开篇语
12分钟
第一章 从数据收集到模型部署,人工智能大模型如何优化风控过滤模型的全过程
共8节 | 2小时12分钟
  • 本章导读
    图文
  • 1.1 风控过滤模型的数据收集与预处理技巧(上)
    26分钟
  • 1.2 风控过滤模型的数据收集与预处理技巧(下)
    31分钟
  • 1.3 如何用人工智能大模型打造超强风控过滤模型
    20分钟
  • 1.4 如何用大模型实现风控过滤的智能化部署和应用
    15分钟
  • 1.5 如何用大模型实现风控过滤的智能化部署和应用
    24分钟
  • 1.6 模型的部署与更新
    17分钟
  • 本章总结
    图文
第二章 智能风控: AI助力常见过滤策略
共8节 | 2小时14分钟
  • 本章导读
    图文
  • 2.1 数字化营销业务中的基于规则的过滤模型:原理、应用和人工智能大模型的作用
    18分钟
  • 2.2 如何用人工智能大模型打造超强的内容过滤系统
    17分钟
  • 2.3 基于用户风险评估的过滤模型:人工智能大模型让你的业务更安全和高效
    25分钟
  • 2.4 人工智能大模型助力基于上下文的过滤模型,让你的业务更智能、更灵活、更全面
    19分钟
  • 2.5 基于上下文的过滤模型的应用
    22分钟
  • 2.6 机器学习的过滤模型:风控过滤的智能化和高效化的解决方案
    33分钟
  • 本章总结
    图文
第三章 风控过滤模型的应用案例,人工智能大模型的魔力和挑战
共4节 | 1小时9分钟
  • 本章导读
    图文
  • 3.1 人工智能大模型在金融风控中的应用:GPT-4如何识别欺诈风险和信用风险
    38分钟
  • 3.2 BERT大模型在电商风控中的妙用:从原理到效果
    32分钟
  • 本章总结
    图文
第四章 风控过滤模型:数字化营销业务的安全保障
共6节 | 1小时30分钟
  • 本章导读
    图文
  • 4.1 风控过滤模型:数字化营销业务的守护神
    17分钟
  • 4.2 数据筛选的艺术:探索过滤和召回模型的差异
    30分钟
  • 4.3 过滤模型和召回模型的关系解析:协同、平衡、优化的艺术
    23分钟
  • 4.4 风控过滤模型的三大价值,让你的数字化营销业务更安全、更可信、更有责任
    20分钟
  • 本章总结
    图文
课后测试
共20题
课程总结
图文
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。