通过ChatGPT学习假设检验及方差分析
体系课

通过ChatGPT学习假设检验及方差分析

  • ChatGPT

ChatGPT引领的统计学习之旅——假设检验与方差分析实战

¥149.9
本课程包括
  • 3小时3分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 技能提升:学员将熟练掌握假设检验与方差分析的基本原理和操作方法,提升数据处理和分析能力。
  • 问题解决:通过学习,学员能够运用所学知识解决在数据分析、科研或工作中遇到的实际问题,提高工作效率。
  • 思维拓展:课程不仅传授知识,还培养学员的统计思维和逻辑推理能力,有助于学员在更广泛的领域应用统计学知识。

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课程介绍

随着数据分析的广泛应用,假设检验与方差分析的重要性日益凸显。然而,传统的学习方式往往枯燥难懂,难以应用于实际工作。

为此,三节课特别邀请了经验丰富的谢佳标老师。

《通过ChatGPT学习假设检验及方差分析》课程结合ChatGPT的智能教学特点,让学习变得轻松有趣。通过本课程,您将深入了解假设检验的基本思想、操作步骤和常见误区,掌握方差分析的关键技术和应用场景。无论您是初学者还是进阶者,都能从这门课中获得实实在在的收获,为您的职业发展添砖加瓦。

适合人群
  • 数据分析师与统计学者:对于希望提升数据处理能力、优化分析结果的数据分析师与统计学者来说,这门课程将是提升技能的有力助手。
  • 科研人员与学术工作者:需要运用假设检验和方差分析进行实证研究的科研人员与学术工作者,可以从课程中快速掌握核心知识,加速研究进程。
  • 相关领域的学生与初学者:对统计学感兴趣,希望系统学习假设检验与方差分析的学生和初学者,可以通过本课程打下扎实的基础。
  • 对AI技术感兴趣的学习者:利用ChatGPT等AI工具进行学习已经成为趋势,对这类技术感兴趣的学习者,可以通过本课程体验到科技与统计学的融合之美。
讲师介绍
2017-2024 微软MVP
擅长领域:
  • 数据挖掘与分析
  • 数据可视化
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 数据分析与数据决策
  • 商业分析
  • 计算机视觉
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家,目前供职于世界百强企业,负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有13年的数据挖掘与分享相关工作的经验;曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业,熟悉不同行业的数据特点。R语言资、python资深玩家,熟练掌握深度学习Tensorflow2框架,有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2023年微软MVP。《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事。 历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。 书籍著作:《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想》《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习:入门、实战与进阶》、《R语言数据分析与挖掘(微课)》和深度学习从入门到精通:基于keras(微课版)》
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程导航
6分钟
课程资料
图文
第一章 通过ChatGPT学习假设检验理论知识
共3节 | 34分钟
  • 第一节 通过ChatGPT学习什么是假设检验
    14分钟
  • 第二节 通过ChatGPT解释什么是零假设、备择假设
    8分钟
  • 第三节 通过ChatGPT学习常用的统计检验方法
    13分钟
第二章 通过ChatGPT辅助Excel进行假设检验
共2节 | 43分钟
  • 第一节 通过ChatGPT辅助Excel进行t检验
    17分钟
  • 第二节 通过ChatGPT辅助Excel进行z检验
    26分钟
第三章 通过ChatGPT辅助python进行假设检验
共2节 | 26分钟
  • 第一节 通过ChatGPT辅助python进行t检验
    8分钟
  • 第二节 通过ChatGPT辅助python进行z检验
    17分钟
第四章 通过ChatGPT辅助R语言进行假设检验
共2节 | 21分钟
  • 第一节 通过ChatGPT辅助R语言进行t检验
    7分钟
  • 第二节 通过ChatGPT辅助R语言进行z检验
    14分钟
第五章 通过ChatGPT学习方差分析理论知识
20分钟
第六章 通过ChatGPT辅助Excel进行单因素方差
10分钟
第七章 通过ChatGPT辅助python进行单因素方差分析
16分钟
第八章 通过ChatGPT辅助R语言进行单因素方差分析
7分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。