基于大数据和人工智能的用户分析&策略
知识小课

基于大数据和人工智能的用户分析&策略

  • 人工智能认知与应用
  • 大数据系统

基于大数据和人工智能AI的商业策略系列课程

¥99.9
本课程包括
  • 2小时54分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 提升大数据、人工智能领域的基础知识
  • 机器学习的自动化和实践的基础知识
  • 熟悉其业务应用场景,特别是用户分析和策略领域

数千家企业正在使用三节课企业版学习

无限制学习5000+门课程,200+精选学习专题

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课程介绍

在数据成为宝贵资源,用户日益稀缺的时代背景下,学习基于大数据和人工智能的用户分析&策略课程显得尤为必要。

数据不仅承载着丰富的用户信息,更是企业和个人决策的重要依据。

掌握用户分析技能,能够深入挖掘数据背后的用户行为和需求,为企业制定精准的市场策略提供有力支持。

面对稀缺的用户资源,我们需要更加精准地把握用户需求,提升用户体验,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

通过本课程的学习,用户将能够掌握大数据和人工智能在用户分析中的应用,提升决策效率和准确性,进而实现用户价值的最大化。

然而,学习过程中可能会遇到一些挑战。

数据分析工具的复杂性、数据解读的准确性以及商业策略的制定等都需要用户具备一定的技术背景和商业知识。

但是,正是这些挑战,促使我们不断提升自己,成为掌握用户分析技能的优秀人才。


企业做好基于大数据和人工智能的用户分析&策略,对于企业或品牌的价值不可估量。

  1. 精准定位目标用户:通过对海量数据的挖掘与分析,企业能够准确描绘出目标用户的画像,包括其需求、兴趣和行为习惯等,从而制定更具针对性的产品和服务策略,提升市场投放的精准度。

  2. 优化用户体验:利用大数据和AI技术,企业可以实时追踪和分析用户在使用产品或服务过程中的行为和反馈,及时发现并改进存在的问题,优化用户体验,提高用户满意度和忠诚度。

  3. 提升决策效率和准确性:基于数据的决策能够减少主观臆断和盲目性,提升决策效率和准确性。企业可以根据数据分析结果快速调整市场策略、优化资源配置,从而在激烈的市场竞争中抢得先机。


课程知识点

用户调研

问卷设计

用户分析的指标

用户收益拆解

用户细分方法

RFM会员聚类分析模型

漏斗分析

路径分析

热力图分析

……


为什么和郝思老师学习?

老师拥有深厚的学术背景

他毕业于复旦大学管理学院,并在知名学者陆雄文教授的指导下完成本科毕业论文,这为他奠定了扎实的理论基础和前沿的研究视野。在大数据和人工智能领域,这样的学术背景能够确保课程内容既具有前瞻性,又具备深厚的理论基础,为学员提供高质量的学习体验。

老师拥有近20年的多业态领军企业实战管理经验

他在互联网平台、商业地产、资产管理、500强外资企业以及旅游度假等多个领域都有丰富的实战经验。这些经历使他对用户分析有深刻的理解和独到的见解,能够结合实际案例,为学员提供极具操作性的指导。特别是在美团高阶商业分析的经历,让他对大数据和人工智能在用户分析中的应用有更为深入的认识。

老师不仅实战经验丰富,而且擅长教育培训

他原创开发和讲授的收益管理课程累计学员超过8万,这充分证明了他的教学能力和受欢迎程度。他的课程既注重理论知识的传授,又强调实战技能的培养,能够让学员在轻松愉快的氛围中掌握用户分析的核心技能和方法。

适合人群
  • 希望掌握大数据和人工智能AI相关方法的非技术人才
  • 企业(适用科技互联网,实体经济等不同赛道企业)中、高层管理人员
  • 企业投资人,潜在投资人
讲师介绍
商业顾问
擅长领域:
  • 企业经营与管理
三节课IP讲师、2023年度“最受客户欢迎奖”讲师。 近20年企业管理实战经验,覆盖商业分析、收益管理、市场营销、资产管理等多领域;在互联网、地产、文旅、酒店等多业态领军企业担任核心岗位。 曾任美团资深商业分析,见证美团大住宿事业部“从0起步,7年突围”取得峰值销量全球第一;原创开发和讲授课程,累计学员8万+。 28岁时作为初创团队最年轻高管成员,从0到1搭建全球最大商业地产&酒店业主——万达酒店集团的收益管理、数字营销和商业分析体系,管理资产年度收益超50亿元,代表公司筹备香港上市。 担任仲量联行投资咨询经理期间,完成数十个高端地产项目的资产管理研究。 复旦大学毕业,师从于管理学院院长陆雄文教授。 作为独立商业顾问,为万科集团、北汽集团、绿发集团、北京雁栖湖国际会议中心等多家知名企业提供内训&咨询服务。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
0.发刊词
7分钟
1.用户分析简介&数据获取
19分钟
2.用户分析的指标和拆解
31分钟
3.用户的细分方法&RFM模型原理和应用
29分钟
4.路径、漏斗、归因、热力图分析的原理和应用
13分钟
5.用户成长路径分析原理和应用
25分钟
6.案例:基于算法模型的异常用户检测
9分钟
7.案例:基于算法模型的精准购买预测
13分钟
8.走出用户数据分析&数据挖掘的误区
21分钟
9.课程总结
6分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。