大模型的实战应用：数据可视化

课程内容概述：

1. 数据可视化基础：介绍数据可视化的基本概念、目标和原则，以及常见的可视化工具和技术。
2. 数据准备与清洗：学习如何准备和清洗数据，以便进行可视化分析和展示。
3. 可视化图表和图形：探索不同类型的可视化图表和图形，包括柱状图、折线图、散点图、饼图、热力图等，以及它们的应用场景和设计原则。
4. 交互式可视化：学习如何创建交互式的可视化图表和仪表盘，以便用户可以自由探索数据和获取洞察。
5. 可视化故事讲述：了解如何通过可视化故事讲述的方式有效地传达数据洞察，包括故事结构、数据解读和设计技巧。
6. 高级可视化技术：介绍一些高级的可视化技术，如网络图、树状图、地理空间可视化等，以及它们在特定领域的应用。
7. 数据可视化工具：探索常用的数据可视化工具，如Tableau、Power BI、matplotlib、D3.js等，学习它们的特点、功能和使用方法。
8. 实际案例应用：通过实际案例，将学到的数据可视化技术应用于解决实际问题，如销售分析、用户行为分析等。