ChatGPT技术原理解析
体系课

ChatGPT技术原理解析

  • ChatGPT

从原理到实践,首次系统剖析ChatGPT技术内核

¥199
本课程包括
  • 17小时3分钟的视频随时观看
  • 课程包含 5 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
七月在线
你将收获
  • 打通ChatGPT背后的数学基础:微积分/概率统计/优化
  • 总结10来本RL教材的经验:强化学习极简入门
  • ChatGPT底层强大的语言模型:GPT系列
  • 探讨ChatGPT背后的训练方式与GPT4的多模态技术解密
  • 类ChatGPT开源项目的训练实现与部署微调

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课程介绍

随着人工智能技术的快速发展,聊天机器人成为了人们关注的焦点。ChatGPT作为一种先进的自然语言处理技术,已经在智能聊天机器人领域取得了显著成果。为了更好地推动相关技术的发展和应用,我们推出了《ChatGPT技术原理解析》课程,旨在帮助学员深入掌握ChatGPT的核心技术原理和应用场景。

课程亮点

  1. 专业人士授课,深入剖析ChatGPT核心技术。

  2. 系统性的知识体系,从基础到实践全面覆盖。

  3. 丰富的实例和案例,帮助你更好地理解和应用ChatGPT。

  4. 互动式学习体验,提供学习支持和交流平台。

本课程将带领学员从ChatGPT技术的底层逻辑出发,深入剖析其原理,并结合实际案例,探讨其在各行业的应用。课程将涵盖从模型架构、训练方法到实际应用的全流程,旨在帮助学员全面了解并掌握ChatGPT技术的核心要点,深入理解ChatGPT背后的技术原理、技术细节、加入大量实践内容,如各个类ChatGPT开源项目的实现、训练、部署、微调等,为未来的AI研究和应用打下坚实的基础。

适合人群
  • 兴趣爱好者:对人工智能和自然语言处理感兴趣并希望理解使用
  • 技术从业者:希望了解ChatGPT及其相关技术在行业应用中的开发者
  • 行业相关者:对话式AI产品的设计师、运营者和研究者
讲师介绍
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理(NLP)
  • 元宇宙
  • Web 3
七月在线,成立于2015年,一开始起步于教育,后不断扩展科技版块,最终作为一家集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体的科技公司,专注智能时代的人才培养、大模型应用开发、具身智能解决方案。 人才培养方面 ,包括面向个人的职业(AI大模型就业转型/在职提升)、学业(申博留学与毕业论文辅导)、学术(学术论文SCI/科研辅导)等三方面的成长,以及相应的B端服务,比如企业内训(已服务客户包括且不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团、中国电信等等),和高校服务(既有针对科研的合作,也有针对教学的服务)。 应用开发方面 ,通过我司于23年Q3组建的大模型项目开发团队(团队成员皆有3年以上的NLP开发经验),正在全力让大模型技术赋能一个个行业,比如为提高科研工作者的产出效率,从而逐一推出基于大模型的论文翻译、论文审稿、论文对话、论文修订/润色、论文idea提炼等系统,其中论文审稿——七月论文审稿GPT的审稿效果超过GPT4。 具身智能方面 ,通过我司于24年Q2组建的机器人研发团队(团队成员此前都已在机器人行业里积累5年以上),正在结合工厂/车厂特定的业务场景,针对性的基于对应的开源机器人做算法层面的定制开发,最终形态包括人形与非人形,且还在不断迭代面向高校实验室的具身教学机器人。 七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命,致力于推动高端人才的培养、世界前沿技术的落地、全球顶级科技的发展。
七月在线创始人兼CEO、北理工校外导师、微软AlMVP兼CSDN技术专家
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程导读
图文
第一阶段 打通ChatGPT背后的数学基础:微积分/概率统计/优化先导课 如何快速整体理解ChatGPT背后的技术原理
共3节 | 2小时18分钟
  • 第一课 微积分、概率统计快速梳理回顾
    50分钟
  • 第二课 优化方法的轻松掌握,不再死记硬背
    1小时28分钟
  • 课件资料
    图文
第二阶段 总结10来本RL教材的经验:强化学习极简入门
共3节 | 3小时33分钟
  • 第三课 RL极简入门(上):RL基本概念与三大表格求解法
    1小时44分钟
  • 第四课 RL极简入门(下):从策略梯度、Actor-Criti到TRPO、PPO算法知识点
    1小时49分钟
  • 课件资料
    图文
第三阶段 ChatGPT底层强大的语言模型:GPT系列
共3节 | 4小时39分钟
  • 第五课 通俗理解Transformer:从Word2Vec、Seq2Seq逐步理解到GPT、BERT
    1小时29分钟
  • 第六课 从GPT/GPT2/GPT3:微调到prompt学习的过渡
    1小时33分钟
  • 第七课 GPT3到GPT3.5:指令微调、思维链、代码训练
    1小时37分钟
第四阶段 探讨ChatGPT背后的训练方式与GPT4的多模态技术解密
共4节 | 3小时59分钟
  • 第八课 InstructGPT/ChatGPT训练三阶段及多轮对话能力
    1小时46分钟
  • 第九课 GPT4背后多模态的能力起源与发展历史(上)
    1小时17分钟
  • 第十课 GPT4背后多模态的能力起源与发展历史(下)
    57分钟
  • 课件资料
    图文
第五阶段 类ChatGPT开源项目的训练实现与部署微调
共2节 | 2小时33分钟
  • 第十一课 LLaMA的解读与其微调:Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙/LLaMA 2
    1小时31分钟
  • 第十二课 ChatGLM-6B的基座/部署/微调/实现:从GLM到6B的LoRA/P-Tuning微调、及6B源码解读
    1小时3分钟
课程总结
图文
课后测试题
共5题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。