全球软件开发大师课：机器学习和AI精粹
¥129
￥129
本课程包括
课程合作品牌
机械工业出版社
你将收获
- 理解机器学习的数据科学概念和Python基础
- 学会使用Flask、Pandas开发一个数据工程API
- 全面了解EDA
- 掌握基于Python的AWS、Google Cloud Platform开发
数千家企业正在使用三节课企业版学习
无限制学习5000+门课程，200+精选学习专题
课程介绍
视频课程展示了如何使用AWS和谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。本课程涵盖了如何通过Jupyter笔记本开始使用Python，然后继续深入到Python数据科学库中的各种具体细节，包括Pandas, Seaborn, scikit-learn和TensorFlow。
EDA，即探索性数据分析，是机器学习的核心。为此本课程还重点介绍了如何在Python和Jupyter笔记本中执行EDA。除此之外，也会将软件工程基础知识与课程内容做关联教学，并提供关于linting、测试、命令行工具、数据工程api等方面的关键性说明。
学习提示：
为了帮助学习者对本课程进行选择，这里列出学习本门课程所需要具备的一些技能。
学习任何语言的初级编程技巧
Unix或Linux上命令行初学者
对云技术有初步了解
适合人群
- 具有一定SQL经验的数据科学从业者
- 希望在AWS和GCP上扩展基于云机器学习的数据科学从业者
- 希望了解如何更深入实践数据科学原理的软件开发人员
- 希望理解Python中的机器学习和人工智能
讲师介绍
拥有大约20年的Python编程经验，是Python SoftwareFoundation的成员。亚马逊云服务AWS机器学习认证专家、AWS认证大数据专家、Google认证云架构专家，曾供职于ABC、索尼、迪士尼、AT&T等多家知名企业，担任CTO、总经理、首数据科学家、首席云架构师等职位。同时，Noah Gift作为导师兼具丰富的教学、研究与行业经验。他在加州大学伯克利分校(UCB)信息学院数据科学硕士项目、加州大学戴维斯分校(UCD)管理研究生院商业分析硕士项目、以及西北大学数据科学硕士项目担任讲师，教授和设计机器学习、A和数据科学等课程。
机工社先后获评“全国优秀出版社”“全国百佳出版单位”“中国500最具价值品牌”“世界媒体500强”“国家文化出口重点企业”“中国版权最具影响力企业”“中国图书海外馆藏影响力出版100强”和“教育部教材出版基地”。机工旗下出版物曾获得全国科学大会奖、国家图书奖、中国出版政府奖、全国优秀科技图书奖、中国好书、全国教材建设奖等众多国家奖项。机工社新世纪的快速发展，在业界引起广泛关注，2014年其改革发展实例被收录进哈佛大学案例库应用于教学实践，并通过哈佛大学的出版网络向全球发行，成为中国文化产业战略管理“走出去”第一家。
传播工业技术、工匠技能和工业文化，助力我国自主创新能力提升，是机工社的使命与追求。愿与各界机构、各界人士携手同行，集知播识，再铸辉煌。
课程大纲
共0节 时长0分钟
课程开篇介绍
3分钟
第1课：用Python基础知识介绍数据科学编码
共8节 | 33分钟
第2课：编写和应用函数
共9节 | 29分钟
第3课：使用Python控制结构
共9节 | 30分钟
第4课：用Python编写、使用和部署库
共5节 | 13分钟
第5课：理解Python类
共7节 | 15分钟
第6课：Python和Pandas中的IO操作
共8节 | 39分钟
第7课：学习Software Carpentry
共7节 | 25分钟
第8课：使用Flask和Pandas创建一个数据工程API
共10节 | 28分钟
第9课：了解社会力量对NBA影响的探索性数据分析（EDA）和ML项目
共12节 | 58分钟
第10课：理解中级机器学习
共5节 | 15分钟
第11课：基于Python的AWS Cloud ML和AI管道
共11节 | 1小时12分钟
第12课：基于Python的谷歌计算平台ML和AI管道
共10节 | 40分钟
第13课：创建命令行机器学习工具
共4节 | 12分钟
第14课：数据科学：NBA社会力量的案例研究
共1节 | 17分钟
机器学习、AI与Python及Jupyter Notebook课程总结
1分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。