数据分析方法与思维
体系课

数据分析方法与思维

  • 数据思维
  • 数据分析与数据决策
  • 数据指标体系与报表
  • 数据挖掘与分析
  • 数字化思维与认知
  • 商业分析

揭示隐藏在数字背后的真相

¥199.9
本课程包括
  • 7小时49分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 具备独立分析数据问题的能力和数据思维能力
  • 中等数据分析师能力
  • 具备完整的数据指标体系建设能力

数千家企业正在使用三节课企业版学习

无限制学习5000+门课程,200+精选学习专题

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课程介绍

"数据分析方法论"不仅是一门课程,更是一种探索和发现的旅程。在这个旅程中,我们将深入理解数据分析的理论基础,并学习如何运用实用的分析技术来解决实际问题。我们将特别强调如何构建指标体系和反向梳理分析思路,这是许多在线课程和书籍所无法提供的新颖内容。

在数据分析,乃至整个数据科学领域,分析思路的构建是至关重要的。一个没有清晰分析思路的分析师,即使掌握了先进的数据分析方法,如机器学习、深度学习等,面对实际问题时也可能会感到无所适从。因此,我们将在课程的最后系统地介绍14种常用的数据分析方法,覆盖了几乎所有的基础分析方法。

这个课程不仅会为你的后续学习打下坚实的基础,而且会帮助你初步具备中级数据分析师的分析能力。我们相信,通过这个课程,你将能够更好地理解数据的内在联系,更有效地解决实际问题,更自信地面对未来的挑战。

此外,我们还将提供丰富的案例分析和实战演练,让你在实践中学习,在学习中实践。我们将引导你如何运用所学的理论知识和技术方法,解决实际的业务问题。我们相信,通过这个课程,你不仅能够学习到数据分析的理论知识和技术方法,更能够提升你的实战能力和解决问题的能力。

总的来说,"数据分析方法论"是一门全面、深入、实用的课程,无论你是数据分析的初学者,还是有一定经验的数据分析师,都能在这个课程中找到属于你的学习路径,提升你的数据分析能力。我们期待你的加入,一起在数据的海洋中探索和发现。

适合人群
  • 对数据感兴趣的小白
  • 企业决策者
  • 产品经理
  • 理工科研究人员
  • 数据分析师
讲师介绍
德国奥格斯堡大学自然科学院理论物理与应用数学专业双硕士;
擅长领域:
  • 数据采集与处理
  • 数据分析与数据决策
  • 商业分析
  • 数据工具
  • 机器学习
  • 人工智能认知与应用
  • 深度学习
  • 数据思维
  • ChatGPT
  • 办公自动化
德国奥格斯堡大学自然科学院理论物理与应用数学专业双硕士; 曾任知名上市公司市场总监兼数据经理,负责电商领域商业分析,熟悉金融行业、制造业等数字化转型企业的数据分析; 曾开展并辅导100多个企业Python数据分析、办公自动化系列培训项目,对金融行业数据分析能力提升、数字化转型企业数据思维打造具有丰富的实操经验。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
数据分析导学
共1节 | 4分钟
  • 为什么要学习这门课程?课程内容与学习建议?
    4分钟
第一章: 数据分析与数据分析流程
共3节 | 41分钟
  • 什么是数据分析
    9分钟
  • 数据分析的目的
    7分钟
  • 数据分析基本流程
    25分钟
第二章:数据与数据特征
共3节 | 21分钟
  • 数据呈现形式与数据特征
    5分钟
  • 数据样本
    4分钟
  • 数据分类
    12分钟
第三章:数据指标体系
共3节 | 1小时14分钟
  • 指标与指标体系
    9分钟
  • 常用数据指标概述
    36分钟
  • 指标体系创建
    30分钟
第四章:数据分析方法论
共9节 | 54分钟
  • 数据分析方法论的定义与应用
    3分钟
  • 4P营销理论
    7分钟
  • 5W2H分析理论
    5分钟
  • PEST分析理论
    7分钟
  • SWOT 分析理论
    9分钟
  • 逻辑树分析理论
    10分钟
  • 用户行为理论
    7分钟
  • 人货场理论
    6分钟
  • 资料总结
    图文
第五章:数据分析方法
共14节 | 4小时34分钟
  • 比较分析
    21分钟
  • 分组分析
    26分钟
  • 结构分析
    3分钟
  • 平均分析法
    16分钟
  • 交叉分析法
    22分钟
  • 综合评价法
    1小时3分钟
  • 杜邦分析法
    7分钟
  • 细分分析法
    22分钟
  • 转化分析法
    9分钟
  • 公式分析法
    6分钟
  • ABC分析法
    12分钟
  • 归因分析法
    38分钟
  • 留存分析法
    8分钟
  • 统计指标描述分析法
    19分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。