Python玩转数据分析-基于Dfply的实战教程
知识小课

Python玩转数据分析-基于Dfply的实战教程

  • 数据挖掘与分析

帮助学员对Python的dfply数据分析能力有深刻理解,轻松掌握DataFrame数据分析。

¥39.9
本课程包括
  • 2小时29分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 提升学员对Python的Dfply数据分析能力有深刻理解
  • 帮助学员轻松掌握DataFrame数据分析
  • 提升学员的Python数据分析能力

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适合人群
  • 适合想从事数据分析的人员
  • 适合企业数据建模人员,数据分析人员
  • 适合企业初中级数据分析师
  • 适合高校师生,运营/营销从业人员
讲师介绍
2017-2024 微软MVP
擅长领域:
  • 数据挖掘与分析
  • 数据可视化
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 数据分析与数据决策
  • 商业分析
  • 计算机视觉
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家,目前供职于世界百强企业,负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有13年的数据挖掘与分享相关工作的经验;曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业,熟悉不同行业的数据特点。R语言资、python资深玩家,熟练掌握深度学习Tensorflow2框架,有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2023年微软MVP。《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事。 历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。 书籍著作:《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想》《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习:入门、实战与进阶》、《R语言数据分析与挖掘(微课)》和深度学习从入门到精通:基于keras(微课版)》
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
Dfply三方库介绍及安装
4分钟
1Dfply常用函数介绍
4分钟
2Dfply基础入门
14分钟
3select函数讲解
12分钟
4子集和过滤
19分钟
5衍生字段函数
4分钟
6分组函数
11分钟
7重塑函数
14分钟
8汇总函数
9分钟
9窗口函数讲解
13分钟
10聚合函数讲解
9分钟
11长宽格式数据转换
21分钟
12表关联操作
4分钟
13集合函数介绍
3分钟
14捆绑bind函数介绍
3分钟
15条件函数介绍
3分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。