深度学习基础概论-夯实人工智能算法地基
¥59.9
你将收获
- 了解神经网络的基础知识和神经元结构
- 掌握激活函数和神经网络拓扑架构的基本理论和实践
- 熟悉深度学习框架Tensorflow的安装和使用，包括数据类型、常用函数及数学运算
- 学习如何在Tensorflow中实现常用深度学习模型
- 通过实例，学习如何处理数据、构建、编译和训练模型
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课程介绍
《深度学习基础概论-夯实人工智能算法地基》是一门深度学习入门课程，旨在帮助你从零开始，理解并掌握深度学习的基本概念和技巧。
课程首先介绍神经网络的基础和神经元结构，然后讲解激活函数和神经网络拓扑架构的理论和实践。接下来，我们将深入学习深度学习框架Tensorflow，包括安装方法、数据类型、常用函数及数学运算等内容。
课程中，你还将学习如何在Tensorflow中实现常用的深度学习模型，如何处理数据、构建、编译和训练模型。此外，我们还将通过实例，让你了解如何在实际问题中应用深度学习。
无论你是计算机科学或相关领域的学生，还是希望增强深度学习技能的专业人士，或者是对人工智能和深度学习感兴趣的技术爱好者，这门课程都将为你提供实用的知识和技能。
适合人群
- 高等院校相关专业师生
- 数据分析、数据挖掘人员
- 人工智能、深度学习入门读者
- 数据背景的数据科学家
- 进行深度学习应用研究的科研人员
讲师介绍
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家，目前供职于世界百强企业，负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有13年的数据挖掘与分享相关工作的经验；曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业，熟悉不同行业的数据特点。R语言资、python资深玩家，熟练掌握深度学习Tensorflow2框架，有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2023年微软MVP。《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事。 历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。 书籍著作：《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习：入门、实战与进阶》、《R语言数据分析与挖掘（微课）》和深度学习从入门到精通：基于keras（微课版）》
课程大纲
共0节 时长0分钟
课程导读
图文
第1章 深度学习神经网络
共8节 | 1小时4分钟
第2章 深度学习框架
共11节 | 2小时3分钟
第3章 构建深度学习模型
共8节 | 1小时9分钟
课程总结
图文
测试题
共7题
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。