Python机器学习初步+金融案例
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课程介绍
本课程是《Python金融大数据挖掘与分析》系列课的第8版块(番外篇)，机器学习是人工智能的基石，这一版块将主要讲解机器学习的基础知识点，包括线性回归模型、逻辑回归模型与决策树模型，并通过客户价值回归预测模型，客户流失预警模型，客户违约预测模型等实际商业案例来巩固相关知识点。
适合人群
- 对Python感兴趣的零基础同学
- 各个专业的大学生
- 企业乐于提高自己的员工
- 终身学习者
- 对数据分析感兴趣的朋友
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
1、Python基础（案例版）
共9节 | 6小时6分钟
2、Python数据分析的武器
共2节 | 3小时47分钟
3、线性回归模型
共5节 | 1小时4分钟
4、逻辑回归模型
共8节 | 1小时28分钟
5、决策树模型
共13节 | 2小时6分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。