关键点检测实战
体系课

关键点检测实战

  • 深度学习
  • 计算机视觉

零基础实战各方向的关键点检测

¥299
本课程包括
  • 11小时7分钟的视频随时观看
  • 课程包含 5 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
七月在线
你将收获
  • 掌握主流深度学习框架Pytorch及OpenCV、Numpy等第三方库的使用
  • 掌握关键点检测在主流分支上的方法及应用
  • 掌握骨骼检测、人脸特征点检测、手部关键点检测等具体应用
  • 帮助学员掌握重要人工智能框架的使用场景

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

本课程将直接从深度学习入手,从基础的目标识别与检测,过渡到关键点检测之人体骨骼检测,再一步步过渡到人脸特征点检测、手部关键点检测、3D物体关键点检测和图卷积网络。沿着深度学习的脚步,一步一步向下过渡,探索其关联,由浅入深地让学员快速掌握。

课程亮点

  1. 理论与实践相结合:本课程不仅讲解关键点检测的理论知识,还通过实战案例和项目实践,让学习者亲身体验关键点检测技术的应用。

  2. 算法解析与实现:课程详细解析各种关键点检测算法的原理和实现方法,包括算法流程、参数设置等,帮助学习者深入理解算法。

  3. 实际项目应用:通过实际项目案例的讲解,让学习者了解关键点检测技术在图像匹配、三维重建、目标跟踪等领域的应用,提升实际应用能力。

  4. 前沿技术介绍:课程还将介绍关键点检测领域的最新研究进展和前沿技术,让学习者了解该领域的发展趋势。

通过本课程的学习,学习者将能够理解和应用各种关键点检测算法,如SIFT、SURF、ORB等,以及了解这些算法在图像匹配、三维重建、目标跟踪等领域的应用。

适合人群
  • 适合企业人脸识别算法工程师
  • 适合企业中高级算法工程师
  • 适合企业中高级自动驾驶工程师
讲师介绍
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体
擅长领域:
  • 元宇宙
  • 人工智能认知与应用
  • Web 3
  • 自然语言处理(NLP)
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
七月在线,成立于2015年,一开始起步于教育,后不断扩展科技版块,最终作为一家集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体的科技公司,专注智能时代的人才培养、大模型应用开发、具身智能解决方案。 人才培养方面 ,包括面向个人的职业(AI大模型就业转型/在职提升)、学业(申博留学与毕业论文辅导)、学术(学术论文SCI/科研辅导)等三方面的成长,以及相应的B端服务,比如企业内训(已服务客户包括且不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团、中国电信等等),和高校服务(既有针对科研的合作,也有针对教学的服务)。 应用开发方面 ,通过我司于23年Q3组建的大模型项目开发团队(团队成员皆有3年以上的NLP开发经验),正在全力让大模型技术赋能一个个行业,比如为提高科研工作者的产出效率,从而逐一推出基于大模型的论文翻译、论文审稿、论文对话、论文修订/润色、论文idea提炼等系统,其中论文审稿——七月论文审稿GPT的审稿效果超过GPT4。 具身智能方面 ,通过我司于24年Q2组建的机器人研发团队(团队成员此前都已在机器人行业里积累5年以上),正在结合工厂/车厂特定的业务场景,针对性的基于对应的开源机器人做算法层面的定制开发,最终形态包括人形与非人形,且还在不断迭代面向高校实验室的具身教学机器人。 七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命,致力于推动高端人才的培养、世界前沿技术的落地、全球顶级科技的发展。
美国TOP10高校博士
擅长领域:
  • 计算机视觉
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程导读
图文
第1课 关键点检测概览与环境配置
2小时
第2课 图像识别与检测
1小时43分钟
第3课 人体骨骼点检测:自顶向下
1小时56分钟
第4课 人体骨骼点检测:自底向上
1小时44分钟
第5课 人脸和手部特征点检测
1小时48分钟
第6课 物体关键点检测
1小时57分钟
课程总结
图文
课后测试题
共5题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。