图像分类与图像搜索特训
体系课

图像分类与图像搜索特训

  • 计算机视觉

用卷积神经实践解决车辆识别问题

¥199
本课程包括
  • 5小时41分钟的视频随时观看
  • 课程包含 5 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
七月在线
你将收获
  • 掌握卷积神经网络基本结构,反向传播过程等基础知识
  • 掌握图像特征提取相关方法,三元组损失等损失函数的使用
  • 掌握图像分类和车辆检索重识别的项目完整搭建流程
  • 提升车辆检索项目的实战应用能力

数千家企业正在使用三节课企业版学习

无限制学习5000+门课程,200+精选学习专题

免费申请体验>
课程介绍

计算机视觉是深度学习领域一个重要的方向,也是目前最成熟应用最广的方向,相关岗位多、人才缺口大;系统掌握计算机视觉基础及项目实战内容,有助于快速提升岗位能力,胜任企业高级工程师岗位。

《图像分类与图像搜索特训》旨在深入探索图像分类与图像搜索的前沿技术与实践应用。本课程主要内容包含卷积神经网络基础知识、卷积网络结构、反向传播、图像特征提取、三元组损失等理论,以及目标检测和图像搜索实战项目,理论和实战结合,涵盖从基础理论知识到高级实践技能的全方位内容。

课程亮点:

  1. 实战导向:课程紧密结合实际应用场景,通过丰富的案例分析和实战演练,帮助学员快速掌握图像分类与图像搜索的核心技术。

  2. 系统完整:课程内容全面,从基础理论到高级技术,构建完整的知识体系,满足学员从入门到精通的学习需求。

  3. 前沿技术:课程涵盖当前最热门的深度学习模型和技术,帮助学员把握图像分类与图像搜索领域的最新发展动态。

  4. 实战项目:课程提供实战项目环节,让学员将所学知识应用于实际项目中,提升实践能力和创新思维。

通过本课程的学习,学员将能够掌握图像分类与图像搜索的核心算法和实现方法,提升在实际项目中的应用能力。

适合人群
  • 适合企业图像识别算法工程师
  • 适合企业计算机视觉算法工程师
  • 适合企业深度学习算法工程师
讲师介绍
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体
擅长领域:
  • 元宇宙
  • 人工智能认知与应用
  • Web 3
  • 自然语言处理(NLP)
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
七月在线,成立于2015年,一开始起步于教育,后不断扩展科技版块,最终作为一家集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体的科技公司,专注智能时代的人才培养、大模型应用开发、具身智能解决方案。 人才培养方面 ,包括面向个人的职业(AI大模型就业转型/在职提升)、学业(申博留学与毕业论文辅导)、学术(学术论文SCI/科研辅导)等三方面的成长,以及相应的B端服务,比如企业内训(已服务客户包括且不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团、中国电信等等),和高校服务(既有针对科研的合作,也有针对教学的服务)。 应用开发方面 ,通过我司于23年Q3组建的大模型项目开发团队(团队成员皆有3年以上的NLP开发经验),正在全力让大模型技术赋能一个个行业,比如为提高科研工作者的产出效率,从而逐一推出基于大模型的论文翻译、论文审稿、论文对话、论文修订/润色、论文idea提炼等系统,其中论文审稿——七月论文审稿GPT的审稿效果超过GPT4。 具身智能方面 ,通过我司于24年Q2组建的机器人研发团队(团队成员此前都已在机器人行业里积累5年以上),正在结合工厂/车厂特定的业务场景,针对性的基于对应的开源机器人做算法层面的定制开发,最终形态包括人形与非人形,且还在不断迭代面向高校实验室的具身教学机器人。 七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命,致力于推动高端人才的培养、世界前沿技术的落地、全球顶级科技的发展。
国内Top5高校博士
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
  • 数字化思维与认知
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程导读
图文
第1课 神经网络基础
25分钟
第2课 详解卷积操作
35分钟
第3课 详解卷积层
21分钟
第4课 迁移学习在CNN上的应用
23分钟
第5课 卷积神经网络实践
51分钟
第6课 智慧交通问题简介
18分钟
第7课 BOW与SIFT
18分钟
第8课 BoVW流程详解
46分钟
第9课 CBIF与车辆重识别
43分钟
第10课 CNN解决车辆识别问题
1小时1分钟
课程总结
图文
课后测试题
共5题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。