基于YOLO实现实时口罩检测
体系课

基于YOLO实现实时口罩检测

  • 计算机视觉

完整学习模型的搭建和调优、部署

¥398
本课程包括
  • 2小时12分钟的视频随时观看
  • 课程包含 5 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
七月在线
你将收获
  • 掌握畅通的人共设计特征加浅层分类器的传统框架和深度学习端到端的检测框架
  • 掌握YOLO算法原理及基于YOLO完成口罩检测的任务
  • 掌握YOLO模型的搭建、训练和调优的全流程
  • 提升YOLO模型应用能力

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课程介绍

物体检测是计算机视觉中的经典问题之一,其任务是用框去标出图像中物体的位置,并给出物体的类别。从传统的人工设计特征加浅层分类器的框架,到基于深度学习的端到端的检测框架,物体检测一步步变得愈加成熟。

本课程主要是基于YOLO完成实时口罩检测,课程中将会讲解YOLO模型的搭建、训练和调优过程,课程将会从头讲解物体检测模型的细节和模型搭建过程。

适合人群
  • 适合企业初中级图像识别算法工程师
  • 适合企业初中级计算机视觉算法工程师
  • 适合初中级深度学习算法工程师
讲师介绍
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体
擅长领域:
  • 元宇宙
  • 人工智能认知与应用
  • Web 3
  • 自然语言处理(NLP)
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
七月在线,成立于2015年,一开始起步于教育,后不断扩展科技版块,最终作为一家集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体的科技公司,专注智能时代的人才培养、大模型应用开发、具身智能解决方案。 人才培养方面 ,包括面向个人的职业(AI大模型就业转型/在职提升)、学业(申博留学与毕业论文辅导)、学术(学术论文SCI/科研辅导)等三方面的成长,以及相应的B端服务,比如企业内训(已服务客户包括且不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团、中国电信等等),和高校服务(既有针对科研的合作,也有针对教学的服务)。 应用开发方面 ,通过我司于23年Q3组建的大模型项目开发团队(团队成员皆有3年以上的NLP开发经验),正在全力让大模型技术赋能一个个行业,比如为提高科研工作者的产出效率,从而逐一推出基于大模型的论文翻译、论文审稿、论文对话、论文修订/润色、论文idea提炼等系统,其中论文审稿——七月论文审稿GPT的审稿效果超过GPT4。 具身智能方面 ,通过我司于24年Q2组建的机器人研发团队(团队成员此前都已在机器人行业里积累5年以上),正在结合工厂/车厂特定的业务场景,针对性的基于对应的开源机器人做算法层面的定制开发,最终形态包括人形与非人形,且还在不断迭代面向高校实验室的具身教学机器人。 七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命,致力于推动高端人才的培养、世界前沿技术的落地、全球顶级科技的发展。
天池数据大神
擅长领域:
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理(NLP)
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程导读
图文
第1课 目标检测介绍
23分钟
第2课 YOLO模型原理
30分钟
第3课 YOLO模型搭建
24分钟
第4课 数据扩增方法
23分钟
第5课 YOLO模型训练与调参
17分钟
第6课 YOLO模型部署与量化
16分钟
课程总结
图文
课后测试题
共5题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。