PyTorch 2.0实战_卷积网络
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卷积神经网络是深度学习中最重要和广泛应用的模型之一,尤其在计算机视觉领域具有突出的表现。
本课程将从基础开始,首先介绍PyTorch 2.0框架的核心概念和使用方法,学员将通过实践练习掌握这些关键技能,为后续学习打下坚实的基础。同时通过实践项目,学员将应用所学知识解决实际计算机视觉问题,如图像分类、目标检测和图像生成等,提升对卷积网络在图像处理中的应用能力。
通过学习本套课程,学院将获得扎实的PyTorch 2.0框架使用能力,掌握卷积神经网络的原理和构建技巧,并能够解决实际计算机视觉问题。为他们在深度学习领域的发展和应用提供坚实的基础和技能支持。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。