PyTorch 2.0实战_卷积网络
体系课

PyTorch 2.0实战_卷积网络

  • 深度学习

深入实践卷积网络,掌握PyTorch 2.0框架的应用技巧

¥199.9
本课程包括
  • 2小时25分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握PyTorch 2.0框架的核心概念和使用方法
  • 深入了解卷积神经网络的原理和结构
  • 学习卷积网络的前向传播和反向传播过程
  • 了解深度学习在计算机视觉领域的最新进展和应用案例,为学员进一步深入研究和应用卷积网络提供启发和指导

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

卷积神经网络是深度学习中最重要和广泛应用的模型之一,尤其在计算机视觉领域具有突出的表现。

本课程将从基础开始,首先介绍PyTorch 2.0框架的核心概念和使用方法,学员将通过实践练习掌握这些关键技能,为后续学习打下坚实的基础。同时通过实践项目,学员将应用所学知识解决实际计算机视觉问题,如图像分类、目标检测和图像生成等,提升对卷积网络在图像处理中的应用能力。

通过学习本套课程,学院将获得扎实的PyTorch 2.0框架使用能力,掌握卷积神经网络的原理和构建技巧,并能够解决实际计算机视觉问题。为他们在深度学习领域的发展和应用提供坚实的基础和技能支持。

适合人群
  • 适合企业中高级AI智能工程师
  • 适合深度学习相关的工程师、科研人员以及学生
  • 适合对人工智能或深度学习感兴趣的相关学员
讲师介绍
华为云 | 最有价值专家(MVP)|现升级为华为云开发者专家 (HCDE)
擅长领域:
  • 技术管理
  • 人工智能认知与应用
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理(NLP)
中国电信、中国石油、铁塔研究院、中国联通、中信银行、横河、康宁等50余家企事业单位特邀企业培训导师 奉行【听得懂+学得会+用得上】的原则,短期内迅速提升实战能力!
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第1章:环境搭建和数据读取
共4节 | 28分钟
  • 第1节:环境搭建
    6分钟
  • 第2节:图像的读取和显示
    8分钟
  • 第3节:视频读取和显示
    12分钟
  • 第4节:摄像头读取和显示
    3分钟
第2章:预处理和数据增强
共7节 | 29分钟
  • 第1节:图像转张量
    5分钟
  • 第2节:图像缩放
    3分钟
  • 第3节:图像裁剪
    7分钟
  • 第4节:彩色转灰度图
    3分钟
  • 第5节:颜色抖动
    5分钟
  • 第6节:图像翻转
    3分钟
  • 第7节:图像旋转
    4分钟
第3章:卷积相关API
共3节 | 24分钟
  • 第1节:卷积层API
    12分钟
  • 第2节:批规范化层API
    6分钟
  • 第3节:池化层API
    6分钟
第4章:实战项目_手势识别
共9节 | 1小时3分钟
  • 第1节:项目分析
    3分钟
  • 第2节:原始数据读取
    7分钟
  • 第3节:预处理和数据增强
    10分钟
  • 第4节:数据打包
    9分钟
  • 第5节:搭建模型
    10分钟
  • 第6节:定义训练过程
    6分钟
  • 第7节:定义过程监控
    7分钟
  • 第8节:模型的保存
    5分钟
  • 第9节:定义推理过程
    7分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。