数据指标体系的监控与异动归因
知识小课

数据指标体系的监控与异动归因

  • 数据分析与数据决策
  • 数据指标体系与报表

数据驱动业务增长:预测方法、归因方法和漏斗分析

¥59.9
本课程包括
  • 56分钟的视频随时观看
  • 课程包含 5 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 1.了解指标监控中的预测方法prophet、ARIMA的原理和应用
  • 2.学会指标监控中的统计方法:3-sigma法
  • 3.学会异动归因和多维拆解和量化贡献(量值和比率值)
  • 4.学会漏斗分析的数据分析方法
  • 5.了解指标体系的定义与搭建

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课程介绍

数据指标体系建立之后,如果不能通过对数据指标的分析监控和解读业务,那数据指标体系的作用就丧失了大半,对指标的监控和对异常情况的归因是业务人员的必备数据分析能力。

为此,三节课邀请曾从事于增长、广告、策略、内容分析的子恢老师带来本门课程。

本门课程为大家带来指标体系、异动归因以及漏斗分析的等方面的内容,详细介绍常见预测方法prophet、ARIMA的原理和应用,教你监控中的统计方法3-sigma法的原理及应用,通过这门课程你将掌握将数理统计原理应用到业务分析中的方法,让业务分析准确有效。

适合人群
  • 1.想要了解数据分析方法论的高级增长/策略产品经理
  • 2.想要学会深入分析问题,学会搭建指标体系,监控指标的数据分析师
  • 3.想要学会利用预测方法监控指标,异动归因进行数据科学分析者
讲师介绍
某互联网大厂高级产品经理
擅长领域:
  • 数据工具
  • 产品设计
曾任某独角兽企业产品组组长 负责过千万级DAU的产品 做过商业化、资讯及增长业务 从0到1搭建过短视频平台、A/B test平台 现任某互联网大厂高级产品经理
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程简介
2分钟
第一章 指标体系简介
共1节 | 5分钟
  • 1.指标体系简介
    5分钟
第二章 指标监控
共3节 | 14分钟
  • 2.1预测方法prophet
    6分钟
  • 2.2预测方法ARIMA
    6分钟
  • 2.3统计方法3-sigma法
    2分钟
第三章 异动归因的方法
共2节 | 19分钟
  • 3.1异动归因的思路与多维拆解
    5分钟
  • 3.2量化贡献
    14分钟
第四章 漏斗分析
共1节 | 9分钟
  • 4.漏斗分析
    9分钟
课程总结
7分钟
课后测试
共5题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。