AlphaGo算法框架学习
体系课

AlphaGo算法框架学习

  • 机器学习
  • 深度学习

深入学习Pachi源码阅读

¥699.9
本课程包括
  • 5小时25分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
海贼宝藏
你将收获
  • 掌握AlphaGo算法的基本原理和实现细节,包括蒙特卡罗树搜索、策略网络和价值网络等
  • 熟悉Pachi源码的结构和基本操作,能够使用Pachi进行实验和研究
  • 理解深度学习在围棋领域中的应用,包括如何训练神经网络模型、如何构建卷积神经网络等
  • 学会使用Python和TensorFlow等工具进行深度学习实践,能够运用所学知识进行围棋AI算法的

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课程介绍

这是一门面向深度学习和围棋领域的课程。该课程主要讲解了AlphaGo算法的基本原理和实现细节,以及如何使用Pachi源码进行深入的学习和研究。

适合人群
  • 对围棋、深度学习、人工智能等领域有浓厚兴趣的学生或研究人员
  • 对AlphaGo算法感兴趣,希望深入了解其基本原理和实现细节的学生或研究人员
  • 已经具备一定的编程和机器学习基础,希望进一步了解深度学习在围棋领域中的应用的学生或研究人员
讲师介绍
软通教育旗下高端IT就业品牌,专注于提升IT职业技能课程研发与交付、高效学习平台研发与运营
擅长领域:
  • 深度学习
  • 机器学习
“海贼宝藏”是软通教育旗下高端IT就业品牌,专注于提升IT职业技能课程研发与交付、高效学习平台研发与运营 。专用线上OJ刷题平台可以不断强化编码能力,让参与“软通·海贼班”的同学终将成为就业神话!
ACM亚洲区金牌 高级算法研发工程师 C++学科扛把子
擅长领域:
  • 自然语言处理(NLP)
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第1章 Pachi 入门
共4节 | 55分钟
  • 1-1 【事例文档】Pachi 源码阅读
    图文
  • 1-2 引擎初始化的核心逻辑结构
    23分钟
  • 1-3 主函数逻辑结构
    13分钟
  • 1-4 运行时命令解析系统
    19分钟
第2章 蒙特卡罗树搜索
共3节 | 55分钟
  • 2-1 【算法推导】蒙特卡罗树搜索(MCTS)
    图文
  • 2-2 蒙特卡罗树搜索算法基础
    33分钟
  • 2-3 神经网络在蒙特卡罗树中的应用
    22分钟
第3章 UCT 引擎及重要数据结构
共8节 | 2小时35分钟
  • 3-1 引擎结构讲解
    15分钟
  • 3-2 随机数模块讲解
    16分钟
  • 3-3 board 数据结构讲解
    18分钟
  • 3-4 tree 数据结构讲解
    9分钟
  • 3-5 UCT_search 程序架构
    19分钟
  • 3-6 UCT 多线程框架综述
    25分钟
  • 3-7 UCT 多线程框架同步控制
    25分钟
  • 3-8 UCT-playout过程讲解
    29分钟
第4章 分布式引擎
共3节 | 59分钟
  • 4-1 分布式引擎的通讯初始化
    23分钟
  • 4-2 分布式引擎的命令处理流程
    28分钟
  • 4-3 分布式引擎的 genmove 函数
    8分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。