计算机视觉实战
¥5980
体系课

计算机视觉实战

  • 计算机视觉

深入掌握计算机视觉常用算法应用,如图像分类,目标检测,语义分割、人脸识别、人体关键点检测等。

¥5980
本课程包括
  • 21小时48分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
百度技术培训中心
你将收获
  • 了解计算机视觉常用类库及传统视觉技术
  • 掌握计算机视觉常用算法应用,如图像分类,目标检测,语义分割、人脸识别、人体关键点检测等
  • 掌握计算机视觉中对抗神经网络如GAN、DCGAN等的算法原理

数千家企业正在使用三节课企业版学习

无限制学习5000+门课程,200+精选学习专题

免费申请体验>
课程介绍

本课程为计算机视觉实战课程,理论联系实际,深入浅出的讲述计算机视觉的使用方式。

适合人群
  • 传统行业软件工程师,希望帮助企业实现技术突破
  • 互联网行业技术岗位从业者希望掌握人工智能应用开发
  • 想要理解并掌握计算机视觉知识体系的开发者
  • 可作为立志转行AI应用行业者的理论课和实践课
  • 可作为AI从业者继续学习深造的强化课程
讲师介绍
百度技术的布道者和赋能者
擅长领域:
  • 深度学习
  • 大数据系统
百度技术培训中心是百度技术的布道者和赋能者。最早是由百度大技术部各位技术总监共同发起成立的一个跨部门组织,目的是搭建知识共享平台,提升技术人员能力,助力业务发展。随着组织和业务的快速发展,现如今已成为横跨公司所有事业群组,服务于百度最重要的三个专业序列(技术、产品、用户体验)的人才发展组织。 2008年至今,创建了以百度业务、技术和人才战略为出发点,以专业人才能力发展为导向,以学习地图及配套的培训课程为核心,以多元化学习活动为支撑的人才发展模式,积累了涵盖专业技能、专业知识、通用技能、项目管理和工程师文化等一系列自主研发的课程和学习活动。科技创新驱动社会变革,2017年正式对外开放,将百度的技术和方法回馈社会,秉承“智达天下、育才未来”的宗旨,繁荣技术生态,培养优秀互联网技术人才,提升社会和行业的技术水平,实现百度与社会共同进步。
百度技术学院特约讲师
擅长领域:
  • 深度学习
北航软件工程硕士、美国佛罗里达国际大学高性能数据库研究中心助理研究员,书籍《PaddlePaddle深度学习实战》及《深度学习工程师认证初级教程》的主要作者。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
一、CV常用类库和传统CV技术
共8节 | 1小时24分钟
  • 1.CV与深度学习概述
    11分钟
  • 2.深度学习与CV的结合
    11分钟
  • 3.飞桨平台介绍
    13分钟
  • 4.openCV概述
    7分钟
  • 5.AIStudio介绍
    11分钟
  • 6.实践OpenCV-1
    11分钟
  • 7.实践OpenCV-2
    10分钟
  • 8.实践OpenCV-3
    9分钟
二、图像分类
共24节 | 5小时20分钟
  • 1.图像分类_理论_卷积运算_1
    10分钟
  • 2.图像分类_理论_卷积运算_2
    11分钟
  • 3.图像分类_理论_卷积神经网络基础_1
    10分钟
  • 4.图像分类_理论_卷积神经网络基础_2
    13分钟
  • 5.图像分类_理论_卷积神经网络基础_3
    22分钟
  • 6.图像分类_理论_经典卷积神经网络_AlexNet
    13分钟
  • 7.图像分类_理论_经典卷积神经网络_ZFNet_VGG
    20分钟
  • 8.图像分类_理论_经典卷积神经网络_GoogLeNet
    20分钟
  • 9.图像分类_理论_经典卷积神经网络_1X1卷积核
    7分钟
  • 10.图像分类_理论_经典卷积神经网络_批归一化
    7分钟
  • 11.图像分类_理论_经典卷积神经网络_ResNet_基础知识
    26分钟
  • 12.图像分类_理论_经典卷积神经网络_ResNet_残差结构设计原理
    18分钟
  • 13.图像分类_理论_经典卷积神经网络_DenseNet
    26分钟
  • 14.语义分割_理论_经典卷积神经网络_深度可分离卷积
    10分钟
  • 15.图像分类_理论_经典卷积神经网络_MobileNet_v1
    6分钟
  • 16.图像分类_理论_经典卷积神经网络_MobileNet_v2
    11分钟
  • 17.图像分类_理论_迁移学习_1
    14分钟
  • 18.图像分类_理论_迁移学习_2
    10分钟
  • 19.图像分类_理论_迁移学习_3
    10分钟
  • 20.图像分类_理论_迁移学习_4
    14分钟
  • 21.图像分类_实践_猫十二分类_1
    10分钟
  • 22.图像分类_实践_猫十二分类_2
    11分钟
  • 23.图像分类_实践_猫十二分类_3
    11分钟
  • 24.图像分类_实践_猫十二分类_4
    9分钟
三、目标检测
共10节 | 3小时29分钟
  • 1.目标检测概述
    18分钟
  • 2.RCNN家族_RCNN
    20分钟
  • 3.RCNN家族_SPPNet
    30分钟
  • 4.RCNN家族_FastRCNN
    21分钟
  • 5.RCNN家族_FasterRCNN
    30分钟
  • 6.YOLO家族_v1
    26分钟
  • 7.YOLO家族_v2
    20分钟
  • 8.YOLO家族_v3
    25分钟
  • 9.实验_红绿灯检测_1
    12分钟
  • 10.实验_红绿灯检测_2
    8分钟
四、语义分割
共13节 | 2小时45分钟
  • 1.语义分割_理论_概述_1
    9分钟
  • 2.语义分割_理论_FCN_1
    17分钟
  • 3.语义分割_理论_FCN_2_上采样_1
    9分钟
  • 4.语义分割_理论_FCN_2_上采样_2
    18分钟
  • 5.语义分割_理论_SegNet
    13分钟
  • 6.语义分割_理论_UNet
    12分钟
  • 7.语义分割_理论_DeepLab_v1_概述
    13分钟
  • 8.语义分割_理论_DeepLab_v1_空洞卷积_1
    15分钟
  • 9.语义分割_理论_DeepLab_v2_1
    12分钟
  • 10.语义分割_理论_DeepLab_v3
    14分钟
  • 11.语义分割_理论_DeepLab_v3plus
    16分钟
  • 12.语义分割_理论_ICNet
    10分钟
  • 13.语义分割_实验_1
    10分钟
五、人脸识别
共5节 | 1小时
  • 1.人脸识别_理论_1
    10分钟
  • 2.人脸识别_理论_2
    14分钟
  • 3.人脸识别_理论_3
    12分钟
  • 4.人脸识别_实践_1
    13分钟
  • 5.人脸识别_实践_2
    10分钟
六、对抗神经网
共16节 | 2小时48分钟
  • 1.1对抗神经网络概述
    8分钟
  • 1.2GAN的基本设计思想
    13分钟
  • 1.3GAN的形象化描述
    8分钟
  • 1.4GAN的训练过程直观理解
    9分钟
  • 1.5GAN形式化正式算法描述
    10分钟
  • 2.1DCGAN理论
    11分钟
  • 2.2DCGAN实验_1
    9分钟
  • 2.3DCGAN实验_2
    12分钟
  • 2.4DCGAN实验_3
    11分钟
  • 2.5DCGAN实验_4
    12分钟
  • 2.6DCGAN实验_5
    11分钟
  • 3.1GAN的算法原理分析_1
    11分钟
  • 3.2GAN的算法原理分析_2
    12分钟
  • 3.3GAN的算法原理分析_3
    10分钟
  • 3.4GAN的算法原理分析_4
    12分钟
  • 3.5GAN的算法原理分析_5
    9分钟
七、人体关键点检测
共9节 | 1小时8分钟
  • 1.人体关键点检测_理论_概述_1
    8分钟
  • 2.人体关键点检测_理论_数据集与传统算法介绍_1
    7分钟
  • 3.人体关键点检测_理论_深度学习算法介绍_1
    7分钟
  • 4.人体关键点检测_理论_CPM_1
    11分钟
  • 5.人体关键点检测_理论_HourGlass_1
    10分钟
  • 6.人体关键点检测_理论_HourGlass_2
    5分钟
  • 7.人体关键点检测_实践_SimpleBaseline_1
    7分钟
  • 8.人体关键点检测_实践_SimpleBaseline_2
    5分钟
  • 9.人体关键点检测_实践_SimpleBaseline_3
    9分钟
八、OCR
共11节 | 2小时
  • 1.OCR_理论_OCR概述_1
    10分钟
  • 2.OCR_理论_OCR技术原理_1
    7分钟
  • 3.OCR_理论_文字检测_1
    11分钟
  • 4.OCR_理论_文字检测_2
    13分钟
  • 5.OCR_理论_文字识别_1
    14分钟
  • 6.OCR_理论_RNN_1
    12分钟
  • 7.OCR_理论_RNN_2
    12分钟
  • 8.OCR_理论_CTC_1
    10分钟
  • 9.OCR_理论_CTC_2
    7分钟
  • 10.OCR_理论_CTC_3
    14分钟
  • 11.OCR_实践_中文识别_1
    8分钟
九、视频分类
共9节 | 1小时54分钟
  • 1.视频分类_理论_视频分类概述_1
    16分钟
  • 2.视频分类_理论_DeepVideo_1
    14分钟
  • 3.视频分类_理论_TwoStream_1
    12分钟
  • 4.视频分类_理论_TwoStream_2_光流
    17分钟
  • 5.视频分类_理论_TSN_1
    12分钟
  • 6.视频分类_理论_TSN_2
    11分钟
  • 7.视频分类_理论_TSN_3
    10分钟
  • 8.视频分类_理论_3D卷积
    10分钟
  • 9.视频分类_实践_视频分类
    12分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。