Python数据分析行业案例：客户流失分析
¥349.9
你将收获
- 掌握行业客户流失案例详解
- 学习专业的数据准备流程
- 学会针对案例的建模分析
- 掌握模型的应用和营销预演
数千家企业正在使用三节课企业版学习
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课程介绍
这门课程是流失分析在具体行业中的业务应用，属于 Python 系列课程里面的行业案例课程，属于高级的内容。
玩转数据挖掘，在流失分析的案例分析中，我们会用到各种各样的模型，神经网络数据模型、 GBDT 、还有聚类分析等等，后面还会涉及到模型的评估、模型的参数调优，比如说数模型的参数调优、神经网络的参数调优以及模型的联合使用。
课程的基本目标，就是做成一个行业的模板，相应的代码，相应的分析思路，大家学习以后是可以拿到实际的行业中加以应用的。
适合人群
- 想要转行大数据处理的研发及业务的小伙伴
- 企业内的Python数据分析师和中高级业务数据分析师
- 企业内需要数据建模技术的算法工程师
- 企业内数据流失分析部门的相关同学
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
第1章 电信客户流失案例之商业理解
共3节 | 25分钟
第2章 数据理解与数据准备
共13节 | 3小时33分钟
第3章 电信案例的建模分析
共12节 | 3小时4分钟
第4章 模型应用及营销预演
共3节 | 36分钟
第5章 银行流失案例之商业理解
共2节 | 38分钟
第6章 更专业的数据准备流程
共6节 | 1小时23分钟
第7章 银行案例的建模分析
共6节 | 1小时18分钟
课程代码包
图文
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。