Python数据分析行业案例：欺诈检测

欺诈现象遍及商业社会的各个领域，欺诈检测（Fraud Detection，也称反欺诈）则是数据分析与挖掘的一个典型应用领域，同时又具有非常强的行业特征。本课程使用医疗保险欺诈和Kaggle的金融欺诈数据这两个案例数据，完整介绍了欺诈检测的基本思想，以及各类数据分析模型在欺诈检测领域中的构建和实施流程。整个案例可作为分析模板供学员在欺诈检测相关的分析项目中直接套用。

本课程还在案例分析中很好的展示了如何基于业务理解，灵活的将聚类分析、Benford定律、关联规则等模型用于欺诈检测有学员在实践中更好的拓展数据挖掘建模思路。

课程内容完全基于真实业务分析场景构建，可直接作为同类业务场景中的分析模板加以使用。