推荐系统：基本原理与实战解析

推荐系统广泛存在于各类网站中，作为一个应用，它能够为用户提供个性化的推荐。它需要一些用户的历史数据，一般由三个部分组成：基础数据、推荐算法系统、前台展示。

本次课程将从推荐系统概述开始，为大家详细讲解推荐系统中的两大核心算法：协同过滤与隐语义模型。后续会使用Surprise库对电影数据集进行建模推荐，通过完整的实战项目内容，帮助学员快速掌握推荐系统中的核心技术，快速应用到实际场景中。实战与理论相结合，充分提升学员人工智能推荐算法能力。