PyTorch实战——对抗生成网络与PyTorch应用
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对抗生成网络(GAN)是一种基于对抗学习的深度生成模型,一经提出便成为了学术界研究的热点,也将生成模型的热度推向了另一个新的高峰。
本门课程将深度解读GAN模型算法知识点,分析GAN模型的应用领域,通过实际例子与真实数据集构建GAN基本模型。在课程中,还会重点讲解基于PyTorch框架的项目模板,在模板中提供算法模型基础框架,可供后续任务拓展开发。
通过学习本门课程,将帮助学员对对抗生成网络有更加全面的认知和学习,对PyTorch框架的实践与应用将更加得心应手。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。