深度学习——神经网络实战精讲
知识小课

深度学习——神经网络实战精讲

  • 深度学习

全面解读神经网络应用场景

¥99.9
本课程包括
  • 2小时4分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 了解卷积神经网络的基本概念
  • 了解图像识别基本概念
  • 掌握图像识别的工作流程
  • 提升深度学习综合应用能力

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域已经取得了巨大成功,当前众多传统计算机视觉算法已经被深度学习所替代,这也导致深度学习以及卷积神经网络成为研究的热点。图像识别是计算机视觉领域最基本、最核心的问题,其常用算法也正是卷积神经网络。

本门课程我们将对卷积神经网络进行深入探究,课程从卷积神经网络原理与图像识别核心模块两个部分展开,全面讲解卷积神经网络的基本概念与典型应用。

与此同时,我们还将引导学员运用CNN训练图像分类模型,从数据预处理到网络模块设置再到网络模型的保存与测试,带领学员从理论到应用,一步步掌握卷积神经网络。

适合人群
  • 对人工智能感兴趣的学员
  • 具备一定Python语言基础的学员
  • 计算机相关专业大学生
讲师介绍
同济大学硕士,华东理工大学博士
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
  • 自然语言处理(NLP)
  • 机器学习
著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
一、卷积神经网络原理与参数解读
共7节 | 1小时15分钟
  • 1.卷积神经网络应用领域
    7分钟
  • 2.卷积的作用
    8分钟
  • 3.卷积特征值计算方法
    14分钟
  • 4.步长与卷积核大小对结果的影响
    13分钟
  • 5.特征图尺寸与池化层
    11分钟
  • 6.网络架构与残差网络
    11分钟
  • 7.残差网络Resnt与感受野
    11分钟
二、图像识别核心模块实战解读
共5节 | 48分钟
  • 1.卷积网络参数定义
    7分钟
  • 2.网络流程解读
    7分钟
  • 3.Vision模块与分类任务数据集定义与配置
    11分钟
  • 4.数据预处理与数据增强模块
    14分钟
  • 5.Batch数据制作
    9分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。