深度学习——神经网络实战精讲
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卷积神经网络(CNN)在计算机视觉领域已经取得了巨大成功,当前众多传统计算机视觉算法已经被深度学习所替代,这也导致深度学习以及卷积神经网络成为研究的热点。图像识别是计算机视觉领域最基本、最核心的问题,其常用算法也正是卷积神经网络。
本门课程我们将对卷积神经网络进行深入探究,课程从卷积神经网络原理与图像识别核心模块两个部分展开,全面讲解卷积神经网络的基本概念与典型应用。
与此同时,我们还将引导学员运用CNN训练图像分类模型,从数据预处理到网络模块设置再到网络模型的保存与测试,带领学员从理论到应用,一步步掌握卷积神经网络。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。