机器学习应用：聚类算法与案例解析

聚类算法是对数据进行汇聚及分类的过程，当我们在处理高维度数据集时，每一个数据都包含了大量信息，此时应用聚类算法进行数据分类，将大大缩短数据处理时间，提升分类效率。

本门课程通俗的讲解了机器学习领域中的无监督算法，同时结合可视化demo分析聚类算法的典型应用场景，并基于实际例子阐述无监督算法的作用与效果。

基于本门课程，我们将帮助学员更加深入的了解聚类算法中的K-means算法与DBSCAN算法，并通过案例实战详解讲解聚类算法的常用操作，帮助学员进一步了解机器学习算法。