机器学习:经典算法与模型实例
知识小课

机器学习:经典算法与模型实例

  • 机器学习

经典算法模型面面俱到

¥149.9
本课程包括
  • 3小时22分钟的视频随时观看
  • 课程包含 5 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握机器学习的经典算法模型
  • 熟悉机器学习进阶算法建模流程
  • 了解机器学习经典算法的多种应用场景
  • 可基于经典算法模型对实际数据集进行应用

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

我们知道,机器学习算法有很多种,每种算法模型的应用场景也有所不同,尽管当前经典算法被广泛使用,但其原理却十分简单。

本门课程将对机器学习经典算法进行全方位讲解,通过真实案例对决策树算法、随机森林与集成算法以及贝叶斯算法进行深度解读,并将结合数学模型与实际数据集进行实战演练。

通过本门课程,我们将帮助学员把算法模型融于应用实践,让学员对机器学习经典算法有更加深入的认知,切身体验不同算法的使用场景,最终掌握机器学习的核心技能。

适合人群
  • 对人工智能感兴趣的学员
  • 具备一定Python语言基础的学员
  • 计算机相关专业大学生
讲师介绍
同济大学硕士,华东理工大学博士
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
  • 自然语言处理(NLP)
  • 机器学习
著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
一、决策树算法
共6节 | 50分钟
  • 1.决策树算法概述
    8分钟
  • 2.熵的作用
    12分钟
  • 3.决策树构造实例
    7分钟
  • 4.决策树算法
    6分钟
  • 5.决策树剪枝策略
    12分钟
  • 6.回归问题解决
    5分钟
二、案例实战:决策树构造实例分析
共4节 | 38分钟
  • 1.树模型可视化展示
    8分钟
  • 2.决策边界展示分析
    10分钟
  • 3.树模型预剪枝参数作用
    10分钟
  • 4.回归树模型
    11分钟
三、随机森林与集成算法
共3节 | 32分钟
  • 1.随机森林算法原理
    9分钟
  • 2.随机森林优势
    9分钟
  • 3.提升算法概述
    14分钟
四、基于随机森林的气温预测实战
共9节 | 1小时21分钟
  • 1.任务概述
    9分钟
  • 2.基本随机森林模型建立
    9分钟
  • 3.可视化展示与特征重要性
    12分钟
  • 4.加入新的数据与特征
    10分钟
  • 5.数据与特征对结果的影响
    8分钟
  • 6.效率对比分析
    8分钟
  • 7.网格与随机参数选择
    8分钟
  • 8.随机参数选择方法实践
    9分钟
  • 9.调参优化细节
    10分钟
学习测试
共5题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。