机器学习:基础算法与模型实例
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作为人工智能的重要分支,人工智能的重要技术基础,机器学习在越来越多的领域都发挥着巨大作用。
本门课程我们将系统学习机器学习的基础算法知识,课程从人工智能基本概念出发,通过公式推导对K近邻算法、线性回归算法、梯度下降原理、逻辑回归算法四类基础算法进行详细解读。
除此之外,课程重点讲解两大应用实例,让学员串联所学理论知识能够学以致用,通过全方位解读机器学习的建模思想与应用流程,最终让学员掌握机器学习基础算法与简单应用。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。