大数据前沿技术：数据湖

在大数据架构中，数据仓库负责从分散数据库中抽取、清洗、加工汇总数据信息，为企业决策分析发挥着重要作用。随着数据量进一步扩展，数据形式也越发多样，批流一体架构快速发展，数据湖技术应运而生。

那么，什么是数据湖技术呢？数据湖技术可以处理哪些问题？数据湖和数据仓库有哪些区别？数据湖技术如何实现？通过学习本课程，我们将为您一一解答。

课程亮点：

前沿技术深度解析：课程深入剖析数据湖的核心原理与最新技术，助您站在行业前沿。

实战操作技能培养：注重实战，通过案例与项目实操，让您亲手构建并管理数据湖。

开源工具一网打尽：全面介绍热门开源工具，让您轻松运用，提升数据处理效率。

专家团队倾情授课：资深专家授课，分享丰富经验，确保您学到真本领。

学习社群持续交流：加入学习社群，与同行交流心得，共同成长进步。

通过本套课程的学习，我们从原理出发，细致解读数据湖的特点、应用场景以及主流解决方案。更将实战演练Hudi在Spark中的导入操作，让您系统掌握大数据前沿技术，为数据湖技术的实际应用奠定坚实基础。